Investigadores de la Universidad de Kyoto han utilizado la tecnología de redes neuronales convolucionales (CNN) para predecir rápida y precisamente el rendimiento del arroz basándose en fotografías del dosel del arrozal. El modelo CNN entrenado mostró buenos resultados en diferentes condiciones de iluminación y ofrece una solución viable para la predicción del rendimiento del arroz a nivel mundial.
Esta investigación tiene una importancia significativa para abordar la seguridad alimentaria y el desarrollo agrícola.