La implementación de modelos de lenguaje extenso (LLM) en el sector financiero se enfrenta a dos grandes desafíos: primero, la cuestión del liderazgo, una competencia entre empresas tecnológicas e instituciones financieras; y segundo, la dificultad de integración, cómo fusionar los LLM con las operaciones financieras.
Las instituciones financieras temen perderse la ola de los LLM, pero también se enfrentan a desafíos importantes en materia de privacidad de datos y cumplimiento normativo. El artículo señala que los LLM financieros deben priorizar escenarios fáciles de implementar, ya que estos tienen un gran potencial. Sin embargo, la propia tecnología de los LLM presenta problemas, como la naturaleza de "caja negra" de los modelos y el problema de las alucinaciones, que deben superarse.
El artículo concluye que superar la brecha entre la industria y los LLM será un desafío futuro, y que las instituciones financieras que exploren los LLM en una etapa temprana podrán aportar valiosas experiencias prácticas.