Claude 3.7 Sonnet et Claude Code : Anthropic frappe fort, surpassant OpenAI o3-mini et DeepSeek R1 !

Anthropic a publié Claude 3.7 Sonnet et Claude Code. Claude 3.7 Sonnet, premier modèle de raisonnement hybride au monde, se distingue par son mode de raisonnement unique et ses performances exceptionnelles ; Claude Code est un puissant outil de codage intelligent. Leur lancement a suscité un vif intérêt dans le domaine de l'IA, offrant aux utilisateurs des services et une expérience de développement plus efficaces et intelligents.

Présentation de Claude 3.7 Sonnet

• Mode de raisonnement hybride : Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus intelligent d'Anthropic à ce jour, et le premier modèle de raisonnement hybride au monde. Il combine deux modes de pensée : la pensée standard et la pensée étendue. En mode standard, il s'agit d'une version améliorée de Claude 3.5 Sonnet, capable de répondre rapidement ; en mode pensée étendue, le modèle effectue une autoréflexion avant de fournir une réponse, améliorant ainsi ses performances dans des tâches telles que les mathématiques, la physique, le respect des instructions et le codage.
• Temps de réflexion contrôlable : Les utilisateurs de l'API peuvent contrôler le budget de réflexion du modèle, c'est-à-dire indiquer à Claude de ne pas réfléchir plus de N jetons (N ayant une valeur maximale de 128 K jetons, limite de sortie), permettant de trouver un équilibre entre la vitesse (et le coût) et la qualité des réponses.
• Orientation de l'optimisation des performances : Le développement s'est concentré sur des tâches plus réalistes reflétant la manière dont les entreprises utilisent réellement les LLM, réduisant ainsi l'optimisation des problèmes de concours de mathématiques et d'informatique. Claude 3.7 Sonnet a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs tests de référence, tels que SWE-bench Verified (évaluation de la capacité des modèles d'IA à résoudre des problèmes logiciels réels) et TAU-bench (test de la capacité des agents intelligents d'IA à interagir avec les utilisateurs et les outils dans des tâches complexes du monde réel).
• Amélioration de la sécurité : Claude 3.7 Sonnet effectue une distinction plus fine entre les requêtes nuisibles et les requêtes bénignes. Comparé à ses prédécesseurs, le nombre de refus inutiles a diminué de 45 %.

Points forts de Claude 3.7 Sonnet

• Capacité de raisonnement puissante : En mode pensée étendue, il peut effectuer un raisonnement étape par étape face à des problèmes complexes. Par exemple, lorsqu'il résout le problème mathématique de la théorie des jeux du problème de Monty Hall, il présente le processus de réflexion détaillé, aidant les utilisateurs à comprendre en profondeur la façon de résoudre le problème.
• Capacité de codage exceptionnelle : Il excelle dans le codage et le développement Web frontal, obtenant des scores élevés de 70,3 % (avec un framework personnalisé) et 62,3 % (avec un framework standard) dans le test de référence SWE-bench Verified, surpassant largement les modèles o3-mini (high) d'OpenAI, DeepSeek R1, etc., et permettant aux développeurs de réaliser efficacement des tâches de programmation, telles que la création de jeux complexes, la réalisation de simulations physiques et la reconstitution de pages Web.
• Bonne capacité multimodale : Il présente une amélioration significative dans le traitement combiné de texte et d'images, possédant le potentiel de traiter des tâches multimodales et pouvant jouer un rôle dans des scénarios complexes impliquant des images et du texte.
• Compréhension et exécution précises des instructions : Il excelle dans le respect des instructions, capable de comprendre et d'exécuter avec précision les instructions de l'utilisateur. Il a obtenu un score de 93,2 % au test IFEval, permettant de réaliser efficacement diverses instructions données par l'utilisateur.
• Large prise en charge et compréhension des langues : Il a obtenu un score de 86,1 % au test de questions-réponses multilingues (MMMLU), ce qui indique une forte capacité de compréhension et de traitement de plusieurs langues, capable de répondre aux besoins des utilisateurs de différentes langues.
• Capacité de résolution de problèmes intelligente : Il excelle dans la résolution de problèmes dans des matières telles que les mathématiques et la physique. Par exemple, il atteint une précision de 96,2 % au test MATH 500, pouvant fournir une aide efficace à la résolution de problèmes aux étudiants et aux chercheurs.
• Commutation flexible des modes de réflexion : Les utilisateurs peuvent facilement basculer entre les modes de pensée standard et étendue en fonction de leurs besoins, afin de faire face à des problèmes de complexité différente. Le mode standard convient pour obtenir des réponses rapidement et simplement, tandis que le mode pensée étendue est utilisé pour traiter des tâches complexes.
• Budget de réflexion personnalisable : Les utilisateurs de l'API peuvent définir avec précision le nombre de jetons de réflexion du modèle en fonction des besoins de la tâche, permettant ainsi de contrôler de manière flexible le temps de réflexion et le coût, et d'équilibrer la qualité et la vitesse d'obtention des réponses.

Applications

• Développement de programmes : Aide les développeurs à écrire du code, à déboguer des programmes et à optimiser la structure du code. Par exemple, lors du développement de jeux, d'applications ou de sites Web, il peut rapidement générer des structures de code et résoudre les problèmes de code, améliorant ainsi l'efficacité du développement.
• Recherche scientifique : Aide les chercheurs à effectuer des synthèses bibliographiques, des analyses de problèmes de recherche et des conceptions d'expériences. Il fournit un soutien professionnel en matière de connaissances et d'analyse logique pour traiter des problèmes scientifiques complexes.
• Création de contenu : Fournit de l'inspiration aux écrivains, aux éditeurs et autres créateurs, et aide à rédiger des articles, des histoires, des rapports, etc., améliorant ainsi la qualité et l'efficacité de la création.
• Service client intelligent : Utilisé dans les systèmes de service client des entreprises, il répond rapidement et précisément aux questions des clients, comprend les besoins des clients et fournit une expérience de service de haute qualité.
• Analyse de données : Analyse et interprète de grandes quantités de données, aidant les entreprises ou les chercheurs à extraire des informations précieuses des données, à effectuer des prévisions de tendances et à prendre des décisions éclairées.
• Domaine de l'éducation : En tant qu'outil d'aide à l'apprentissage intelligent, il aide les élèves à répondre à diverses questions scolaires, fournit des méthodes et des idées d'apprentissage et aide les enseignants dans leurs tâches d'enseignement.

Tutoriel d'utilisation de Claude 3.7 Sonnet

1. Choisir la plateforme d'utilisation : Claude 3.7 Sonnet est accessible via la plateforme Claude.ai (prise en charge Web, iOS et Android), l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Vertex AI de Google Cloud. Les utilisateurs doivent choisir la plateforme la plus appropriée en fonction de leurs besoins et de leurs scénarios d'utilisation.
2. Inscription et connexion : Pour une première utilisation, effectuez le processus d'inscription sur la plateforme correspondante, puis connectez-vous à votre compte et accédez à l'interface utilisateur.
3. Choisir le mode de réflexion : Choisissez le mode de réflexion approprié en fonction de la complexité du problème. Si le problème est relativement simple, comme poser une question d'ordre général, vous pouvez choisir le mode standard pour obtenir une réponse rapide ; si le problème est complexe, comme un problème de mathématiques ou une tâche de programmation, choisissez le mode pensée étendue.
4. Saisir le problème : Saisissez clairement et précisément le problème ou l'instruction dans la zone de saisie, par exemple : « Aidez-moi à écrire un script Python pour réaliser une fonction d'analyse de données » ou « Analysez le principe de cette expérience physique ».
5. Obtenir la réponse : Le modèle traitera le problème ou l'instruction en fonction du mode choisi et de la saisie. Après quelques instants, l'utilisateur peut obtenir la réponse. Si vous n'êtes pas satisfait de la réponse ou si vous souhaitez en discuter plus avant, vous pouvez continuer à poser des questions au modèle ou à ajuster la formulation de la question.
6. Ajuster le budget de réflexion (utilisateurs de l'API) : Pour les utilisateurs de l'API, si vous avez des exigences spécifiques concernant la qualité et la vitesse des réponses, vous pouvez contrôler le temps de réflexion du modèle en définissant le budget de réflexion (nombre de jetons), en définissant clairement les paramètres correspondants dans la requête.

Conclusion

Le lancement de Claude 3.7 Sonnet et de Claude Code représente une avancée majeure dans le domaine de l'IA. Grâce à son mode de raisonnement hybride, à ses fonctionnalités puissantes et à ses nombreuses applications, Claude 3.7 Sonnet offre aux utilisateurs une expérience nouvelle ; Claude Code fournit aux développeurs un outil d'aide au codage efficace. Ils démontrent non seulement l'innovation d'Anthropic en matière de technologie IA, mais contribuent également au développement de l'ensemble du secteur de l'IA.

Cependant, la technologie de l'IA est en constante évolution, et de nombreuses possibilités restent à explorer. Si vous faites des découvertes originales, des expériences intéressantes ou si vous avez des suggestions précieuses lors de l'utilisation, n'hésitez pas à les partager et à les échanger dans la section des commentaires.