Désormais, vous pouvez abandonner la quête du code d'invitation Manus et vous tourner vers la communauté open source ! Récemment, l'équipe CAMEL-AI a annoncé le lancement de son projet phare : OWL (Optimized Workforce Learning). Ce cadre de collaboration multi-agents innovant, construit sur le framework CAMEL-AI, suscite un véritable engouement dans le domaine du traitement automatisé des tâches grâce à ses performances exceptionnelles et son ouverture.
OWL en tête du classement GAIA
Pour prouver les capacités d'OWL, les données parlent d'elles-mêmes. Selon les informations officielles, OWL a obtenu un remarquable score moyen de 58,18 au célèbre test de référence GAIA, lui permettant de prendre la tête du classement des frameworks open source.
Ce résultat dépasse même celui d'Open Deep Research proposé par Huggingface. On se demande alors ce qu'il en est de Manus, le légendaire « super travailleur du cloud ». La réponse de l'équipe CAMEL-AI est empreinte d'un humour geek : « C'est tout ? Nous le reproduisons en 0 jour ! »
Open source et partage
Contrairement à Manus, encore en phase de test privé et dont les codes d'invitation atteignent des prix exorbitants, le principal atout d'OWL réside dans son caractère entièrement open source.
Les développeurs peuvent cloner le code directement sur GitHub, expérimenter ce puissant framework et même participer à son développement pour créer ensemble un agent open source polyvalent encore plus performant.
L'adresse du projet est disponible ici : https://github.com/camel-ai/owl.
Points forts : des performances intelligentes dépassant les attentes
Quelles sont donc les qualités exceptionnelles de cet OWL open source qui ose défier Manus ?
- Collaboration multi-agents flexible et efficace : OWL repose sur des interactions intelligentes dynamiques pour automatiser les tâches de manière plus naturelle, efficace et robuste. Il ne se contente pas de faire travailler plusieurs IA ensemble, mais se concentre sur leurs modes de collaboration et leurs protocoles de communication.
- Capacités d'automatisation des tâches exceptionnelles : OWL vise à repousser les limites de l'automatisation des tâches. Son objectif est de révolutionner la manière dont les IA collaborent pour résoudre des problèmes concrets.
- Installation et configuration faciles : L'équipe CAMEL-AI fournit des instructions d'installation claires et concises. Que vous utilisiez Conda ou venv, vous pouvez rapidement configurer l'environnement d'exécution d'OWL et configurer les clés API selon les instructions.
- Reproduction des tests de référence GAIA : OWL fournit également des scripts permettant de reproduire les résultats des tests de référence GAIA, afin de permettre aux développeurs de vérifier ses performances.
- Perspectives d'avenir prometteuses : L'équipe CAMEL-AI a déjà annoncé les prochaines étapes du développement d'OWL, notamment la rédaction d'articles techniques, l'amélioration de l'écosystème d'outils et le développement de modes d'interaction plus complexes entre agents intelligents.
En étudiant la feuille de route technique de Manus, OWL est en train de reproduire et de dépasser activement ses fonctionnalités. L'équipe CAMEL-AI a lancé le projet de reproduction de Workflow et le projet de reproduction d'Ubuntu Toolkit. Cela signifie que ce que Manus peut faire, comme lancer des conteneurs Ubuntu, se connecter à des sources de données, générer automatiquement des listes de tâches, exécuter des commandes de terminal, analyser des fichiers, manipuler des navigateurs web, etc., OWL est en passe de le réaliser, avec une plus grande flexibilité.
Plus excitant encore, la technologie CRAB, l'agent intelligent multiplateforme précédemment développé par CAMEL-AI, sera intégrée à OWL. Cela signifie qu'à l'avenir, OWL pourra non seulement contrôler des conteneurs cloud, mais aussi contrôler directement les applications sur les téléphones portables et les ordinateurs, réalisant ainsi une véritable opération à distance multiplateforme et multi-appareils en toutes circonstances, devenant ainsi le véritable Manus Pro Max open source.