AutoNavi a annoncé le lancement de NaviAgent, le premier agent de navigation intelligent basé sur la cartographie et alimenté par l'IA au monde. Cette innovation marque une évolution des services de navigation, passant d'outils de déplacement traditionnels à des compagnons de voyage intelligents capables de réfléchir, d'anticiper et d'offrir une expérience plus humaine.
Cet agent intelligent utilise un mode intelligent complet en trois phases : « réflexion - anticipation - action ». Il est construit autour d'un cycle intelligent fermé composé de quatre modules : perception, planification, exécution et expression. Il intègre plusieurs technologies clés, telles que le modèle de perception du trafic TrafficVLM et la technologie vocale émotionnelle AmapVoice, permettant ainsi une transition de la « mentalité outil » à la « mentalité partenaire ».
Contrairement aux services de navigation traditionnels qui exécutent mécaniquement l'itinéraire prédéfini, l'agent de navigation intelligent d'AutoNavi, tel un « vieux conducteur » expérimenté, perçoit les conditions de circulation en temps réel, anticipe les risques et ajuste proactivement sa stratégie. Par exemple, il peut anticiper les conditions de circulation à venir, calculer précisément la vitesse optimale pour franchir chaque intersection afin d'éviter les embouteillages, détecter si l'utilisateur rentre tard après une journée de travail et diffuser de la musique apaisante pour réduire la fatigue. Il peut également recommander le parking le plus proche de la destination et communiquer avec l'utilisateur via une interface vocale naturelle.
Sur le plan technique, grâce à la capacité de prévision de la perception du trafic TrafficVLM, l'agent de navigation intelligent d'AutoNavi surmonte les limites de la « perception locale » de la navigation traditionnelle, passant d'une « observation monoculaire » à une « réflexion globale ». Cette technologie, basée sur un modèle de langage visuel, convertit les informations de trafic à différentes échelles spatio-temporelles en images, que le modèle traite pour identifier l'état et prédire les tendances, dotant ainsi le système de navigation d'une capacité de perception à distance supérieure à sa vue physique. Lors de la conduite sur autoroute, l'agent de navigation intelligent peut détecter les changements de flux de trafic au niveau des voies, les événements dynamiques et les obstructions dues à des accidents, et activer automatiquement la fonction de guidage en fonction de l'itinéraire de l'utilisateur, en recommandant la voie optimale au niveau global pour rendre les changements de voie plus fluides et efficaces. De plus, il peut détecter en temps réel la dynamique des véhicules environnants, émettre des alertes de sécurité au niveau des voies, anticiper les risques de conduite et émettre des avertissements en temps réel via des annonces vocales et l'affichage de la navigation.
L'agent de navigation intelligent a également mis en place un système d'interaction tridimensionnelle intégrant la reconnaissance des émotions, la compréhension des intentions et l'expression des émotions, étendant ainsi les services au domaine de la valeur émotionnelle. « Petit Professeur Gao », le support d'interaction virtuel concret, grâce à la technologie AmapVoice, a bénéficié d'un entraînement sur des dizaines de milliers d'heures de données vocales, passant d'une voix mécanique à une interaction émotionnelle, maîtrisant ainsi diverses émotions et expressions paralinguistiques. Par exemple, lorsque l'utilisateur termine une longue période de travail et part en week-end, l'agent de navigation intelligent peut comprendre l'intention de déplacement, l'itinéraire et l'humeur, et ajuster proactivement le contenu de l'interaction afin d'accompagner l'utilisateur tout au long de son voyage de manière attentionnée.
Actuellement, l'agent de navigation intelligent d'AutoNavi est progressivement déployé auprès des utilisateurs chinois. Son lancement marque le passage des produits de déplacement axés sur l'efficacité à une expérience intelligente offrant des services proactifs. Avec l'amélioration continue des capacités de l'IA, les déplacements futurs ne viseront pas seulement à garantir une « arrivée sûre », mais également à offrir un « voyage agréable ».