La première conférence académique CPAL décerne le prix Nouvelle étoile et explore l'apprentissage parcimonieux et les avancées de l'IA

SYMPLEX : le premier modèle d'apprentissage profond pour la découverte de gènes au monde, développé par l'Université de Pékin, révolutionne la biofabrication

L'Université de Pékin a développé SYMPLEX, un modèle d'apprentissage profond révolutionnaire pour la découverte de gènes. Ce modèle ouvre la voie à une nouvelle ère de la biofabrication, en accélérant le processus de découverte et de conception de nouvelles molécules et processus biologiques.

Pusa : un modèle vidéo open source créé pour moins de 100 € - basé sur l'ajustement fin de Mochi et reproduisant une haute qualité à faible coût

Découvrez comment nous avons créé un modèle vidéo open source performant, Pusa, pour un coût inférieur à 100 €. En utilisant la méthode d'ajustement fin de Mochi, nous avons réussi à reproduire des résultats de haute qualité à un prix abordable. Ce projet démontre la faisabilité de créer des modèles vidéo avancés sans un budget important.

Hugging Face ajoute une fonctionnalité pratique : vérifiez en un clic les modèles pouvant être exécutés sur votre ordinateur

Hugging Face, plateforme phare de la communauté open source pour l'intelligence artificielle, lance une fonctionnalité très attendue : les utilisateurs peuvent désormais rapidement vérifier quels modèles d'apprentissage automatique leur matériel informatique peut exécuter via les paramètres de la plateforme. Il suffit, paraît-il, d'ajouter les informations sur son matériel (par exemple, le modèle de GPU) dans les paramètres personnels de Hugging Face (en haut à droite, Avatar > Paramètres > Applications locales et matériel).

L'ère de l'IA expose les chaînes d'approvisionnement logicielles à des risques majeurs : une augmentation de 64 % des fuites de données confidentielles

JFrog a récemment publié son rapport sur l'état de la chaîne d'approvisionnement logicielle 2025, qui met en lumière les défis de sécurité importants auxquels sont confrontées les chaînes d'approvisionnement logicielles dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle (IA). Selon ce rapport, l'équipe de recherche, grâce à une enquête menée auprès de plus de 1 400 professionnels et à l'analyse de données provenant de plus de 7 000 clients, dresse un tableau alarmant de la sécurité. Le rapport indique que les vulnérabilités de sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle ont considérablement augmenté au cours de l'année écoulée, avec une augmentation de 64 % des cas d'exposition d'informations « confidentielles » ou secrètes.

Krea lance une fonctionnalité de génération 3D et met à jour son interface Web : optimisation de l'expérience utilisateur grâce à une technologie de pointe (potentiellement HunYuan)

Les modèles open source contre-attaquent : l'optimisation adaptative au moment des tests (TAO) de Databricks surpasse GPT-4o

Databricks, une société spécialisée dans l'intelligence des données, a récemment lancé une nouvelle méthode de finetuning pour les grands modèles de langage : TAO (Test-time Adaptive Optimization). Cette technologie ouvre de nouvelles perspectives pour le développement des modèles open source. En utilisant des données non annotées et l'apprentissage par renforcement, TAO excelle non seulement en termes de réduction des coûts pour les entreprises, mais obtient également des résultats remarquables sur une série de tests de référence. Selon NeoWin, TAO...

Mises à jour majeures de KeLing AI : optimisation des références multi-images, amélioration de la vitesse de génération et lancement de la fonction d'extension vidéo

Intégration de DeepSeek R1 à 美图WHEE : optimisation des invites et autocomplétion des mots clés

L'intégration de DeepSeek R1 dans 美图WHEE permet une optimisation des invites et une autocomplétion des mots clés, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et la précision des résultats.

Pruna AI lance un framework d'optimisation de modèles IA open source pour une compression efficace

Pruna AI, une start-up européenne, se concentre sur le développement d'algorithmes de compression pour les modèles d'IA. Récemment, la société a annoncé l'open-source de son framework d'optimisation afin d'aider les développeurs à compresser plus efficacement les modèles d'IA. Le framework développé par Pruna AI combine plusieurs méthodes efficaces, notamment la mise en cache, l'élagage, la quantification et la distillation, visant à améliorer les performances des modèles d'IA. Ce framework standardise non seulement l'enregistrement et le chargement des modèles compressés, mais permet également d'évaluer les modèles compressés afin de déterminer si leur qualité a diminué de manière significative, tout en effectuant des mesures.

Nouvelles améliorations de Prompts Playground : optimisation des fonctionnalités et prise en charge de la sauvegarde et du partage des configurations

Le 13 mars, la plateforme d’interaction avec l’intelligence artificielle Chat Playground a bénéficié d’une mise à jour majeure, et a été officiellement renommée Prompts Playground. Selon un tweet officiel, cette mise à jour ne se limite pas à un changement de nom, elle implique une refonte complète de la plateforme visant à améliorer l’expérience utilisateur et à aider les utilisateurs à tester, comparer et itérer plus efficacement les invites (Prompts). La nouvelle version de Prompts Playground intègre plusieurs outils pratiques, notamment la recherche Web* et