L'équipe de Xing Bo a lancé l'initiative open-source LLM360, visant à résoudre les problèmes de transparence liés aux grands modèles linguistiques (LLM). Ce cadre inclut les données d'entraînement, le code, les points de contrôle du modèle et les indicateurs de performance. La publication d'AMBER et de CRYSTALCODER offre des expériences et des leçons concrètes. Cette initiative devrait encourager la participation d'un plus grand nombre de chercheurs et stimuler l'innovation constante dans le domaine de l'intelligence artificielle.
L'équipe de Xing Bo lance l'initiative LLM360 pour une ouverture complète des LLM, favorisant la transparence de l'entraînement des grands modèles de langage
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