La technologie de génération d'images à partir de texte, qui suscite un vif intérêt, a été considérablement améliorée grâce à l'introduction par les chercheurs de la méthode d'ajustement orthogonal (OFT). Cette méthode, utilisant des transformations orthogonales, préserve les capacités de génération sémantique du modèle tout en améliorant la qualité et l'efficacité de la génération. L'arrivée de la méthode OFT ouvre des perspectives inédites pour le marketing publicitaire et la création artistique, marquant ainsi une nouvelle ère pour la génération d'images à partir de texte.
L'affinage orthogonal déverrouille de nouvelles capacités de création d'images réalistes à partir de texte, permettant un contrôle précis des images générées

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Cet article provient d'AIbase Daily
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