Une collaboration entre l'Université de Nanjing et Tencent a permis une nouvelle mise à niveau de la technologie d'édition d'image par glisser-déposer StableDrag, la rendant plus stable et plus précise. Les chercheurs ont construit un cadre d'édition par glisser-déposer stable grâce à des méthodes de suivi de points discriminatifs et de supervision d'actions confiantes. Les résultats expérimentaux montrent que StableDrag-GAN et StableDrag-Diff affichent des résultats d'édition plus précis et plus stables dans l'évaluation DragBench, améliorant ainsi la qualité et la cohérence de l'édition d'images.
Amélioration de la technologie d'édition d'images par glisser-déposer StableDrag, développée conjointement par l'Université de Nanjing et Tencent

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Cet article provient d'AIbase Daily
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