ChinaZ.com (站长之家) le 12 juin 2024 : Apple a récemment dévoilé la technologie sous-jacente à sa plateforme d'intelligence artificielle, Apple Intelligence : un modèle sur appareil d'environ 3 milliards de paramètres et un modèle linguistique basé sur serveur. Dans une série d'évaluations, Apple Intelligence a surpassé des modèles open source tels que Phi-3, Gemma, Mistral et DBRX, ainsi que des modèles commerciaux comme GPT-3.5-Turbo et GPT-4-Turbo, étant privilégié par les évaluateurs humains dans la plupart des cas.
Optimisation et applications d'Apple Intelligence
Le modèle de base d'Apple Intelligence est optimisé pour la rédaction et la correction de textes, le classement par ordre de priorité et la synthèse des notifications, la création d'images intéressantes pour les conversations avec la famille et les amis, et la simplification des interactions au sein des applications. Ce modèle est entraîné à l'aide du framework open source AXLearn, combinant des techniques avancées telles que le parallélisme des données, le parallélisme des tenseurs, le parallélisme des séquences et le parallélisme des données entièrement fragmenté (FSDP), permettant un processus d'entraînement efficace et évolutif. Les sources de données incluent des données sous licence et des données publiques collectées par le bot d'Apple, le tout étant rigoureusement filtré pour protéger la vie privée des utilisateurs.
Apple Intelligence comprend plusieurs modèles génératifs puissants, conçus pour les tâches quotidiennes des utilisateurs et capables de s'adapter en temps réel à leurs activités. Le modèle de base est affiné pour améliorer l'expérience utilisateur, notamment la rédaction et l'optimisation de textes, le traitement prioritaire et la synthèse des notifications, la création d'images intéressantes pour les conversations et la simplification des interactions entre les applications.
Apple a également publié un ensemble de principes d'IA responsables pour guider le développement de ses outils et modèles d'IA. Ces principes incluent :
Fournir des outils intelligents aux utilisateurs : identifier les domaines où l'IA peut être utilisée de manière responsable, créer des outils répondant aux besoins spécifiques des utilisateurs et respecter la manière dont ils utilisent ces outils.
Représenter nos utilisateurs : construire des produits profondément personnalisés, représentant fidèlement les utilisateurs du monde entier, et éviter de perpétuer les stéréotypes et les biais systémiques dans les outils et modèles d'IA.
Concevoir avec prudence : prendre des mesures préventives à chaque étape de la conception, de l'entraînement des modèles, du développement des fonctionnalités et de l'évaluation de la qualité pour éviter que les outils d'IA ne soient utilisés à mauvais escient ou ne causent des dommages potentiels, et améliorer continuellement grâce aux commentaires des utilisateurs.
Protéger la vie privée : protéger la vie privée des utilisateurs grâce à des infrastructures telles que le traitement local puissant et le cloud privé, sans utiliser les données privées des utilisateurs ou les données d'interaction des utilisateurs lors de l'entraînement des modèles de base.
Ces principes sont intégrés à l'architecture d'Apple Intelligence, garantissant la connexion des fonctionnalités et des outils aux modèles dédiés, et fournissant les informations nécessaires au fonctionnement responsable de chaque fonctionnalité.