ब्राजील सरकार ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण योजना की घोषणा की है, जिसमें अगले पांच वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में 230 अरब रियाल (लगभग 40 अरब डॉलर) का निवेश करने का प्रस्ताव है। इस योजना का उद्देश्य स्थायी और सामाजिक रूप से उन्मुख प्रौद्योगिकियों को बढ़ावा देना है, जो ब्राजील की तकनीकी क्षेत्र में आत्मनिर्भरता और प्रतिस्पर्धात्मकता को उजागर करती है। ब्राजील के राष्ट्रपति लूला ने योजना के अनावरण के दौरान कहा कि वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में "राष्ट्रीय संप्रभुता" हासिल करना चाहते हैं, और चीन, अमेरिका, दक्षिण कोरिया और जापान जैसे देशों से आयातित AI उपकरणों पर निर्भर नहीं रहना चाहते।
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यह निवेश योजना कई क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करती है, जिसमें सार्वजनिक स्वास्थ्य, कृषि, पर्यावरण, व्यवसाय और शिक्षा शामिल हैं, सरकार इन परियोजनाओं के माध्यम से "तुरंत प्रभाव" लाने की उम्मीद कर रही है। विशेष रूप से, योजना में उल्लेख किया गया है कि AI सिस्टम विकसित किए जाएंगे, ताकि ग्राहक सेवा और विभिन्न संचालन प्रक्रियाओं में सुधार किया जा सके, जिससे सेवा की गुणवत्ता बढ़ेगी।
फंड आवंटन के मामले में, ब्राजील सरकार ने कहा कि 230 अरब रियाल का निवेश 2024 से 2028 के बीच धीरे-धीरे आवंटित किया जाएगा। इनमें से लगभग 140 अरब रियाल व्यावसायिक नवाचार परियोजनाओं के लिए होंगे, जबकि 50 अरब रियाल AI बुनियादी ढांचे और तकनीकी विकास के लिए विशेष रूप से आवंटित किए जाएंगे। शेष धन का उपयोग प्रशिक्षण परियोजनाओं, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार और AI नियामक समर्थन जैसे उपायों के लिए किया जाएगा।
राष्ट्रपति लूला ने जोर देकर कहा, "हमें अन्य देशों से AI प्रौद्योगिकी लाने की प्रतीक्षा नहीं करनी चाहिए, बल्कि हमें अपनी खुद की प्रौद्योगिकी विकसित करनी चाहिए।" उन्होंने आगे कहा कि ब्राजील की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल "बुद्धिमान" होनी चाहिए, बल्कि यह आय और रोजगार का स्रोत भी बननी चाहिए, जो देश की आर्थिक विकास की आवश्यकताओं को दर्शाती है।
मुख्य बिंदु:
🌟 ब्राजील सरकार अगले पांच वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए 230 अरब रियाल (लगभग 40 अरब डॉलर) का निवेश करने की योजना बना रही है।
🌍 निवेश सार्वजनिक स्वास्थ्य, कृषि, पर्यावरण, व्यवसाय और शिक्षा जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेगा, ताकि स्थायी विकास प्राप्त किया जा सके।
💼 फंड आवंटन में व्यावसायिक नवाचार, AI बुनियादी ढांचे का निर्माण, प्रशिक्षण और सार्वजनिक सेवाओं में सुधार जैसे कई पहलू शामिल होंगे।
