3 अप्रैल को, Baidu ने आधिकारिक तौर पर PaddlePaddle फ्रेमवर्क 3.0 संस्करण लॉन्च किया। इस नए संस्करण ने डिज़ाइन अवधारणा में एक व्यापक विकास हासिल किया है, विशेष रूप से बड़े मॉडल के विकास और अनुमान की आवश्यकताओं के लिए, पाँच मुख्य विशेषताएँ प्रदान करता है, और गहन शिक्षा फ्रेमवर्क क्षेत्र में एक अग्रणी बनने का प्रयास करता है। विभिन्न उद्योगों में बड़े मॉडल के व्यापक अनुप्रयोग के साथ, गहन शिक्षा फ्रेमवर्क की भूमिका तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है, और PaddlePaddle फ्रेमवर्क 3.0 इसी के लिए बनाया गया है।
सबसे पहले, PaddlePaddle फ्रेमवर्क ने "गतिशील-स्थिर एकीकृत स्वत: समानांतर" तकनीक शुरू की है, जिससे बड़े मॉडल के विकास और प्रशिक्षण की लागत में उल्लेखनीय कमी आई है, जिससे एल्गोरिथम नवाचार को मूल्य निर्माण पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। इसके अलावा, इसका "प्रशिक्षण-अनुमान एकीकरण" डिज़ाइन अवधारणा प्रशिक्षण और अनुमान के बीच की बाधाओं को प्रभावी ढंग से तोड़ता है, गहन अनुकूलन के माध्यम से, फ्रेमवर्क कई ओपन-सोर्स बड़े मॉडल के उच्च-प्रदर्शन अनुमान का समर्थन कर सकता है, और DeepSeek V3/R1 प्लेटफ़ॉर्म पर भी उल्लेखनीय प्रदर्शन में सुधार प्राप्त किया है।
वैज्ञानिक बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, PaddlePaddle फ्रेमवर्क 3.0 वैज्ञानिक अग्रिमों की खोज पर भी केंद्रित है, जैसे कि अवकल समीकरणों को हल करने की गति में सुधार। उच्च-क्रम स्वचालित विभेदन और तंत्रिका नेटवर्क कंपाइलर तकनीक के कारण, फ्रेमवर्क की समाधान गति संकलित PyTorch संस्करण की तुलना में औसतन 115% तेज है। इसके अलावा, PaddlePaddle ने DeepXDE और Modulus जैसे मुख्यधारा के ओपन-सोर्स वैज्ञानिक कंप्यूटिंग टूल के साथ व्यापक अनुकूलन किया है, DeepXDE के लिए डिफ़ॉल्ट अनुशंसित बैकएंड बन गया है, और मौसम पूर्वानुमान, जीवन विज्ञान और एयरोस्पेस जैसे क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग मूल्य का विस्तार करता है।
कंप्यूटिंग प्रदर्शन के संदर्भ में, PaddlePaddle 3.0 ने स्व-विकसित तंत्रिका नेटवर्क कंपाइलर CINN के माध्यम से कंप्यूटिंग गति में उल्लेखनीय सुधार किया है। A100 प्लेटफ़ॉर्म पर किए गए प्रदर्शन परीक्षणों से पता चलता है कि संकलित ऑपरेटरों की गति में 4 गुना वृद्धि हुई है, और 60 से अधिक मॉडल का उपयोग करने वाले प्रयोगों में, 60% से अधिक मॉडल ने उल्लेखनीय प्रदर्शन में सुधार दिखाया है, औसतन 27.4% की वृद्धि हुई है।
इसके अलावा, PaddlePaddle फ्रेमवर्क 3.0 ने एक बहु-चिप एकीकृत अनुकूलन योजना भी शुरू की है, जिससे "एक बार विकास, पूर्ण-स्टैक परिनियोजन" पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हुआ है, जो वर्तमान में 60 से अधिक चिप श्रृंखलाओं का समर्थन करता है। डेवलपर्स को केवल एक कोड लिखने की आवश्यकता है, और इसे विभिन्न चिप्स पर सुचारू रूप से चलाया जा सकता है, जिससे व्यवसायों का क्रॉस-चिप माइग्रेशन संभव हो जाता है। अक्टूबर 2024 तक, PaddlePaddle और Ernie पारिस्थितिकी तंत्र ने 18.08 मिलियन डेवलपर्स को एक साथ लाया है, 430,000 से अधिक कंपनियों को सेवाएँ प्रदान की हैं, और 1.01 मिलियन मॉडल बनाए हैं, जो इसकी मजबूत बाजार प्रभावशीलता को दर्शाता है।
PaddlePaddle फ्रेमवर्क 3.0 अब डेवलपर्स के लिए खुला है और 2.0 संस्करण के विकास इंटरफ़ेस के साथ संगत है, डेवलपर्स को अधिक विकल्प और सुविधा प्रदान करता है।
