८ अप्रैल २०२५ हाल ही में, स्टैनफोर्ड HAI द्वारा प्रकाशित "कृत्रिम बुद्धिमत्ता सूचकांक रिपोर्ट २०२५" कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र की एक "वार्षिक स्वास्थ्य जांच रिपोर्ट" के समान है, जिसमें वैश्विक AI अनुसंधान, विकास, परिनियोजन और सामाजिक प्रभाव की नवीनतम गतिशीलता को अभूतपूर्व व्यापकता और गहराई से उजागर किया गया है। रिपोर्ट स्पष्ट रूप से दर्शाती है कि वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आश्चर्यजनक गति से विकसित हो रही है, खासकर मॉडल प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि, हार्डवेयर दक्षता में उल्लेखनीय सुधार और विभिन्न क्षेत्रों में AI के व्यापक कार्यान्वयन जैसे पहलुओं में, उल्लेखनीय उपलब्धियां हासिल की गई हैं। यह रिपोर्ट न केवल AI क्षेत्र के पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण संदर्भ है, बल्कि समाज के सभी वर्गों को AI के भविष्य के रुझान को समझने के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि भी प्रदान करती है।
शोध शक्ति मानचित्र का पुनर्गठन: पूर्वी एशिया ने शोध पत्रों के उत्पादन में अग्रणी भूमिका निभाई, चीन का पेटेंट "त्वरण" आकर्षक है
रिपोर्ट का पहला अध्याय "अनुसंधान और विकास" वैश्विक AI शोध शक्ति के नए स्वरूप को दर्शाता है। २०२३ में, पूर्वी एशिया और प्रशांत क्षेत्र ने ३४.५% की हिस्सेदारी के साथ, वैश्विक AI प्रकाशनों के उत्पादन में अग्रणी भूमिका निभाई। यह आंकड़ा इस क्षेत्र में AI बुनियादी अनुसंधान के क्षेत्र में मजबूत गतिशीलता को उजागर करता है। इसी समय, यूरोप और मध्य एशिया (१८.२%) और उत्तरी अमेरिका (१०.३%) ने भी महत्वपूर्ण शोध परिणामों में योगदान दिया है। अधिक ध्यान देने योग्य बात यह है कि चीन में AI पेटेंट अनुदान की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई है, प्रति १००,००० निवासियों की गणना पर परिवर्तन प्रतिशत विशेष रूप से उल्लेखनीय है। यह दर्शाता है कि चीन न केवल AI अनुसंधान में लगातार प्रयास कर रहा है, बल्कि शोध परिणामों को व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बदलने के मामले में भी मजबूत "त्वरण" प्रदर्शित कर रहा है। इसके अलावा, इस वर्ष की रिपोर्ट में पहली बार AI मॉडल प्रशिक्षण ऊर्जा खपत, पर्यावरणीय प्रभाव और समय के साथ मॉडल अनुमान लागत के विश्लेषण को शामिल किया गया है, जो निस्संदेह हमें AI विकास की स्थिरता का अधिक व्यापक रूप से मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण आधार प्रदान करता है।
प्रमुख मॉडल का उदय: पैरामीटर पैमाने में निरंतर वृद्धि, उद्योग जगत की "नकद शक्ति" स्पष्ट है
२०१० के दशक की शुरुआत से, मशीन लर्निंग मॉडल के पैरामीटर की संख्या में घातीय वृद्धि हुई है, यह केवल संख्यात्मक परिवर्तन नहीं है, बल्कि मॉडल आर्किटेक्चर की बढ़ती जटिलता और परिष्कार, बड़ी मात्रा में डेटा की उपलब्धता, हार्डवेयर प्रदर्शन में तेजी से प्रगति और जटिल समस्याओं को हल करने में बड़े मॉडल की उत्कृष्ट प्रभावशीलता को दर्शाता है। रिपोर्ट विशेष रूप से इस बात पर जोर देती है कि उच्च-पैरामीटर मॉडल का उद्योग जगत में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। यह स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि उद्योग के दिग्गजों के पास बड़े पैमाने पर डेटा प्रशिक्षण के लिए आवश्यक विशाल कंप्यूटिंग लागत को वहन करने की मजबूत क्षमता है। मॉडल की पहुंच के संबंध में, २०२४ में, खुले वजन (गैर-व्यावसायिक उपयोग) और API के माध्यम से एक्सेस किए जाने वाले जाने-माने AI मॉडल की संख्या अभी भी महत्वपूर्ण स्थान रखती है। यह दर्शाता है कि AI तकनीक का प्रसार और लोकतंत्रीकरण जारी है।
हार्डवेयर इंजन दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि: ऊर्जा दक्षता अनुपात में आश्चर्यजनक वृद्धि, हरित AI भविष्य का केंद्र बिंदु बन गया है
AI के विकास का समर्थन करने वाला बुनियादी ढाँचा - हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र भी लगातार विकसित हो रहा है, और ऊर्जा दक्षता इसकी उन्नतता को मापने का एक महत्वपूर्ण संकेतक बन गया है। रिपोर्ट में एक उत्साहजनक उदाहरण का उल्लेख किया गया है: मार्च २०२४ में जारी किए गए NVIDIA B100 की ऊर्जा दक्षता प्रति वाट २.५ ट्रिलियन फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन तक पहुँच गई है, जो अप्रैल २०१६ में जारी किए गए NVIDIA P100 के प्रति वाट ७४० बिलियन फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन की तुलना में, ऊर्जा दक्षता में ३३.८ गुना की वृद्धि हुई है। यह विशाल छलांग न केवल अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग क्षमता का मतलब है, बल्कि AI की ऊर्जा खपत और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने की उम्मीद भी प्रदान करती है। रिपोर्ट ने AI प्रशिक्षण की ऊर्जा आवश्यकताओं और पर्यावरणीय प्रभाव का आकलन किया है, और कुछ AI मॉडल के कार्बन उत्सर्जन का अनुमान भी प्रस्तुत किया है, यह दर्शाता है कि "हरित AI" भविष्य के AI विकास की एक महत्वपूर्ण दिशा बन जाएगा।
ओपन-सोर्स शक्ति का प्रचुर विकास: GitHub तारों से जगमगा रहा है, अमेरिका ने समुदाय के योगदान का नेतृत्व किया
ओपन-सोर्स AI सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी जीवंत है। २०२४ तक, अमेरिका ने GitHub AI परियोजनाओं में उच्चतम अनुपात में योगदान दिया है, जो २३.४२% है, इसके बाद यूरोप (१९.१५%) और भारत (१९.९१%) का स्थान है। GitHub के "स्टार" की संख्या स्पष्ट रूप से डेवलपर समुदाय द्वारा ओपन-सोर्स परियोजनाओं की मान्यता और समर्थन को दर्शाती है। TensorFlow, OpenCV, Keras और PyTorch जैसे डेवलपर समुदाय में व्यापक लोकप्रियता के कारण सबसे उल्लेखनीय परियोजनाएँ बन गई हैं। २०२४ में, अमेरिका को २११० लाख GitHub स्टार मिले, जो ओपन-सोर्स AI क्षेत्र में अपनी अग्रणी स्थिति को फिर से साबित करता है।
तकनीकी क्षमता में निरंतर सफलता: वीडियो निर्माण की यथार्थता आश्चर्यजनक है, स्व-ड्राइविंग कारों की सुरक्षा मानव से अधिक हो सकती है
तकनीकी प्रदर्शन के मामले में, रिपोर्ट ने भाषा, दृष्टि, वीडियो, कोड और रोबोटिक्स जैसे कई अग्रणी क्षेत्रों को शामिल किया है। Chatbot Arena जैसे खुले मूल्यांकन प्लेटफॉर्म का व्यापक रूप से शीर्ष AI सिस्टम की क्षमता को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। विशेष रूप से ध्यान देने योग्य वीडियो निर्माण क्षेत्र में तेजी से प्रगति है, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि Pika द्वारा २०२५ में उत्पन्न "विल स्मिथ इटैलियन पास्ता खा रहे हैं" वीडियो की गुणवत्ता २०२३ के संस्करण की तुलना में गुणात्मक रूप से बेहतर है। कोड निर्माण के संबंध में, SWE-bench जैसे बेंचमार्क का उपयोग AI मॉडल द्वारा वास्तविक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। स्व-ड्राइविंग तकनीक भी तेजी से विकसित हो रही है, Waymo जैसी कंपनियों ने स्व-ड्राइविंग मील के मामले में उल्लेखनीय उपलब्धियां हासिल की हैं। रिपोर्ट में एक प्रारंभिक अध्ययन में यह भी संकेत दिया गया है कि स्व-ड्राइविंग कारें मानव-चालित कारों की तुलना में अधिक सुरक्षित हो सकती हैं, इसके आंकड़ों से पता चलता है कि Waymo वाहनों द्वारा प्रति मिलियन मील की रिपोर्ट की गई दुर्घटनाओं की संख्या मानव-चालित मानकों से काफी कम है। चीन में स्व-ड्राइविंग विकास भी तेजी से हो रहा है।
जिम्मेदार AI का बढ़ता महत्व: शिक्षा जगत और उद्योग जगत दोनों ने मिलकर प्रयास किया, AI घटनाओं ने चेतावनी दी
"जिम्मेदार AI" (RAI) AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है। शिक्षा जगत में RAI के प्रति महत्व में निरंतर वृद्धि हुई है, शीर्ष AI सम्मेलनों में स्वीकृत RAI से संबंधित शोध पत्रों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, २०२४ में यह संख्या १२७८ तक पहुँच गई, जो २०२३ के ९९२ की तुलना में २८.८% की वृद्धि है। अमेरिका RAI शोध पत्रों के प्रकाशन की संख्या में अग्रणी है। गोपनीयता और डेटा शासन, निष्पक्षता, पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता और सुरक्षा RAI अनुसंधान के मुख्य क्षेत्र हैं। उद्योग जगत ने भी RAI में निवेश बढ़ाना शुरू कर दिया है, हालाँकि निवेश का पैमाना कंपनी के राजस्व से संबंधित है। हालाँकि, एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि काफी संख्या में संगठनों ने AI घटनाओं का अनुभव किया है, जिससे AI के जिम्मेदार विकास के लिए चेतावनी दी गई है। साइबर सुरक्षा, नियामक अनुपालन और व्यक्तिगत गोपनीयता वे जोखिम हैं जिन्हें कंपनियाँ सबसे अधिक प्रासंगिक मानती हैं।
AI से आर्थिक और वैज्ञानिक शक्ति का संवर्धन: प्रतिभा की आवश्यकता में निरंतर वृद्धि, जैव चिकित्सा की अपार संभावनाएँ
अर्थव्यवस्था पर AI के प्रभावकारी प्रभाव में निरंतर वृद्धि हो रही है। रिपोर्ट ने वैश्विक और अमेरिकी AI कार्यबल की आवश्यकता, साथ ही विभिन्न कौशल और उद्योगों में AI प्रतिभा के वितरण का विश्लेषण किया है। वैश्विक कंपनियों द्वारा AI क्षेत्र में निवेश उच्च स्तर पर बना हुआ है, केवल २०२४ में जेनेरेटिव AI में वैश्विक निजी निवेश ३३.९४ अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँच गया। वैश्विक स्तर पर नई स्थापित AI कंपनियों की संख्या में भी निरंतर वृद्धि हो रही है। विज्ञान और चिकित्सा के क्षेत्र में, AI ने विशाल क्षमता दिखाई है। AlphaFold3 DNA, RNA और अन्य जैविक अणुओं के साथ प्रोटीन की बातचीत की अधिक सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे दवा विकास की प्रक्रिया में तेजी आने की उम्मीद है। चिकित्सा देखभाल कार्यों में बड़े भाषा मॉडल के प्रदर्शन मूल्यांकन पर भी बहुत ध्यान दिया जा रहा है।
नीति और शासन सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया करते हैं: सार्वजनिक क्षेत्र का निवेश बढ़ा, वैश्विक सहयोग कार्यसूची में शामिल
सार्वजनिक क्षेत्र द्वारा AI में निवेश AI विकास को बढ़ावा देने में एक महत्वपूर्ण शक्ति है। रिपोर्ट ने AI से संबंधित अनुबंधों पर अमेरिका और यूरोप के सार्वजनिक व्यय और अमेरिका में AI से संबंधित अनुदानों का विश्लेषण किया है। वैश्विक स्तर पर, G7 सहित अंतर्राष्ट्रीय संगठन भी AI शासन और नियामक ढाँचे पर सक्रिय रूप से चर्चा कर रहे हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता सूचकांक रिपोर्ट २०२५" न केवल पिछले वर्ष वैश्विक AI क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति को रिकॉर्ड करती है, बल्कि यह भी संकेत देती है कि AI तकनीक भविष्य में हमारे जीवन और कार्य को गहराई से प्रभावित करती रहेगी। AI द्वारा प्रस्तुत अवसरों और चुनौतियों का सामना करने के लिए, अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को मजबूत करना और जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देना, यह सुनिश्चित करने की कुंजी होगी कि AI तकनीक सभी मानव जाति के लिए फायदेमंद हो।
रिपोर्ट डाउनलोड पता: https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf