24 अप्रैल को, DTVM (DeTerministic Virtual Machine) नामक एक ब्लॉकचेन वर्चुअल मशीन के ओपन सोर्स होने की घोषणा की गई, जिससे डेवलपर समुदाय में काफी चर्चा हुई। इसके सार्वजनिक तकनीकी पेपर के अनुसार, DTVM नवीन JIT इंजन और पूर्ण-लिंक ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से, पारंपरिक व्याख्यात्मक निष्पादन की तुलना में लगभग 30 गुना प्रदर्शन में वृद्धि करता है, वर्तमान उद्योग के उच्चतम स्तर को पार करता है, और साथ ही पूरी तरह से एथेरियम पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संगत है, जो इसे एक नया तकनीकी मानक बनाता है।
ब्लॉकचेन वर्चुअल मशीन ब्लॉकचेन नेटवर्क पर चलने वाला एक विशेष कंप्यूटिंग वातावरण है, जो बड़ी मात्रा में गणना और लेनदेन निर्देशों को संसाधित करने के लिए उपयोग किया जाता है, और यह स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और ब्लॉकचेन एप्लिकेशन (DApp) का "ऑपरेटिंग सिस्टम" है। हाल के वर्षों में, ब्लॉकचेन एप्लिकेशन की बढ़ती जटिलता और व्यापकता के साथ, वर्चुअल मशीन की व्यापक क्षमताओं पर उच्च मांग रखी गई है, जिससे उद्योग के पेशेवरों को नए समाधानों की तलाश करने के लिए प्रेरित किया गया है। DTVM के लॉन्च ने ब्लॉकचेन नेटवर्क में प्रदर्शन, निश्चितता और पारिस्थितिकी तंत्र संगतता की चुनौतियों का समाधान किया है।
DTVM देरी JIT संकलन तकनीक का उपयोग करता है, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की पहली कॉल को 0.95ms तक कम करता है, जो उद्योग में अग्रणी WebAssembly JIT वर्चुअल मशीन की तुलना में 20 गुना से अधिक तेज है; जटिल गणना में स्पष्ट लाभ है, PolyBench परीक्षण में, कुछ गणना-गहन कार्यों का प्रदर्शन 63% तक बढ़ गया है, RWA, DeFi, ऑन-चेन AI आदि परिदृश्यों के लिए कुशल समर्थन प्रदान करता है।
पेपर के अनुसार, DTVM एथेरियम EVM पारिस्थितिकी तंत्र के साथ निर्बाध रूप से संगत है, Solidity, C++, Rust, Java, Go, AssemblyScript सहित छह मुख्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है, Web3.0 डेवलपर्स के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विकास की "भाषा बाधा" को दूर करता है, जिससे वे बहुभाषी विकास वातावरण में आसानी से नेविगेट कर सकते हैं। इसके अलावा, DTVM विश्वसनीय कंप्यूटिंग बेस (TCB) - सिस्टम सुरक्षा संरक्षण उपकरण को सरल करके, WASM की तुलना में कोड लाइब्रेरी का आकार 27% से कम कर देता है, संभावित हमले के सतह को कम करते हुए, सिस्टम के सुरक्षित और कुशल संचालन को सुनिश्चित करता है।
यह ध्यान देने योग्य है कि एक नई पीढ़ी के वर्चुअल मशीन के रूप में, DTVM ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक AI टूलकिट SmartCogent को एकीकृत किया है, जो कोडिंग, ऑडिटिंग से लेकर परिनियोजन तक, AI द्वारा संचालित पूर्ण-चक्र स्वचालित विकास कार्य करता है। परीक्षणों से पता चलता है कि इसकी तार्किक कमियों का पता लगाने की सटीकता 81% है, और मरम्मत की सफलता दर 86% है, जो समान ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स से काफी बेहतर है। डेवलपर्स प्राकृतिक भाषा विवरण के माध्यम से AI द्वारा अनुपालन कॉन्ट्रैक्ट कोड उत्पन्न करने और सुरक्षा ऑडिट पूरा करने की अनुमति दे सकते हैं, यह दर्शाता है कि Web3.0 तकनीकी विकास मानव कोडिंग से वास्तविक अर्थों में "AI मूल विकास" में आगे बढ़ रहा है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता Web3.0 तकनीकी नवाचार की एक बुनियादी शक्ति बन रही है।
यह ज्ञात है कि एंट ग्रुप के एंट चेन, एंट ग्रुप सुपर कंप्यूटिंग, और फेरोस जैसी प्रमुख तकनीकी टीमों ने DTVM के अनुसंधान और विकास में प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में भाग लिया है। वर्तमान में, DTVM का कोर इंजन, बहु-भाषा कंपाइलर SDK और अन्य कोर तकनीकें Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स हो चुकी हैं, और डेवलपर्स GitHub से पूर्ण कोड और दस्तावेज़ प्राप्त कर सकते हैं।