झेजियांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने सपोर्ट वेक्टर मशीन एल्गोरिदम का उपयोग करके फ्रिक्शनल इलेक्ट्रिक नैनो जनरेटर टच सेंसर के लिए पैरामीटर ऑप्टिमाइजेशन किया। पारंपरिक अनुभव-आधारित डिज़ाइन विधियों की तुलना में, इस अध्ययन ने डिज़ाइन और एल्गोरिदम के एकीकरण को सफलतापूर्वक लागू किया, और डेटा-आधारित तरीके से सेंसर के पैरामीटर का ऑप्टिमाइजेशन किया। ऑप्टिमाइज्ड सेंसर विभिन्न टच मोड को सटीकता से पहचानने में सक्षम है, और यह टेक्स्ट पहचान और ब्लींड रीडिंग को भी सक्षम बनाता है। यह डिज़ाइन दृष्टिकोण सेंसर के विकास चक्र को कम करने, लागत को घटाने और मानव-मशीन इंटरैक्शन जैसे क्षेत्रों में सेंसर के अनुप्रयोगों का विस्तार करने की संभावना प्रदान करता है।
जेजेड यूनीवर्सिटी के शोध दल ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से स्पर्श सेंसर डिजाइन का अनुकूलन किया

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