एंटी ग्रुप ने मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन NeurIPS में उद्योग का पहला वितरित पूर्ण-लिंक कारण सीखने का प्रणाली OpenASCE ओपन-सोर्स किया है। OpenASCE वितरित बेयसियन नेटवर्क संरचना खोज और निरंतर अनुकूलन आधारित कारण खोज का समर्थन करता है, जो बड़े पैमाने पर डेटा को संभालने में सक्षम है। यह प्रणाली क्रेडिट जोखिम नियंत्रण, विपणन अनुकूलन और सिफारिश परिदृश्यों में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है, जो जोखिम कारकों और ग्राहक व्यवहार के बीच के कारण संबंधों की सटीक पहचान में मदद करती है, और जोखिम नियंत्रण की सटीकता और दक्षता को बढ़ाती है। इसके अलावा, OpenASCE में 20 से अधिक औद्योगिक-स्तरीय कारण सीखने के एल्गोरिदम शामिल हैं, जो कारण तकनीक के उपयोग की बाधाओं को प्रभावी ढंग से कम करते हैं।