यह शोध पत्र एक ऐसी विधि प्रस्तुत करता है जो वास्तविक वीडियो और डीपफेक वीडियो को अलग करने के लिए सिर की स्थिति का अनुमान लगाने का उपयोग करती है। लेखक वीडियो में व्यक्तियों के सिर की स्थिति के कोण का विश्लेषण करके डीपफेक हेरफेर द्वारा पेश की गई असंगतियों को खोजते हैं। प्रयोग में, तीन प्रकार की सिर की स्थिति का अनुमान लगाने की विधियों का उपयोग किया गया, और प्रयोगात्मक सत्यापन के लिए KNN और गतिशील समय अनुक्रमण जैसी तकनीकों का उपयोग किया गया, जो अंततः इस विधि की डीपफेक पहचान में प्रभावशीलता को साबित करता है।