YOLOv8 एक उन्नत उद्देश्य पहचान और ट्रैकिंग मॉडल है, जो तेजी से और सटीकता से कई वस्तुओं की पहचान और स्थिति निर्धारित कर सकता है। यह मॉडल वस्तुओं की गति का ट्रैकिंग कर सकता है और वर्गीकरण कर सकता है, सहायक संस्थान विभाजन, स्थिति का अनुमान लगाना और अन्य कई कार्यों का समर्थन करता है। YOLOv8 ने सटीकता में सुधार के लिए एल्गोरिदम और नेटवर्क संरचना को बेहतर बनाया है, कई संग्रहण प्रारूपों का समर्थन करता है और उपयोगिता का विस्तार करता है। इसके कई कार्यात्मकता हैं, जैसे कि सुरक्षा निगरानी, चिकित्सा चित्र विश्लेषण, स्वतः ड्राइविंग और अन्य कई क्षेत्रों में। YOLOv8 के माध्यम से, उपयोगकर्ता वस्तुओं की वास्तविक समय में पहचान कर सकते हैं, दृश्यों का विश्लेषण कर सकते हैं, और विभिन्न दृश्य पहचान आवश्यकताओं के लिए समाधान प्रदान कर सकते हैं.