हांगकांग विश्वविद्यालय ने ओपनग्राफ को जारी किया, जिसने ग्राफ़ बेस मॉडल क्षेत्र की तीन प्रमुख समस्याओं का सफल समाधान किया और जीरो-शॉट लर्निंग को साकार किया। ओपनग्राफ ने सामान्य ग्राफ़ मॉडल बनाने के लिए एकीकृत ग्राफ़ टोकनाइज़र, विस्तार योग्य ग्राफ़ ट्रांसफार्मर और बड़े भाषा मॉडल ज्ञान डिस्टिलेशन का उपयोग किया। प्रयोगों ने यह सिद्ध किया है कि ओपनग्राफ पार डेटा सेट पूर्वानुमान और ग्राफ़ टोकनाइज़र डिजाइन में श्रेष्ठ है, और LLM आधारित ज्ञान डिस्टिलेशन विधि प्रभावी है। ओपनग्राफ ने ग्राफ़ बेस मॉडल क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण अंतर को भर दिया है।