最近、NVIDIAは新型ハイエンドチップ2機種の発売においてエンジニアリング上の問題に直面し、期待されていた製品の発売が遅れることになりました。これらのチップは、同社の人工知能コンピューティング市場におけるリーダーシップをさらに強化するためのものです。関係者によると、この遅延は3月に発表されたBlackwellシリーズチップに主に影響を与えているとのことです。

NVIDIA H200 Tensor Core GPU、NVIDIA、人工知能、チップ、AI

BlackwellシリーズのAIアクセラレータの一種は、以前のHopper H100チップとの互換性を向上させるために再設計されています。ただし、この市場の規模は比較的小さいです。さらに、プロセッサとグラフィックカードを組み合わせた製品は、サポート技術の問題により、当初予定通り大量に出荷することができません。

これらのエンジニアリング上の問題の露呈は、NVIDIAが技術革新を加速する過程における課題を示しています。CEOのジェンスン・フアン氏は、より高速なチップ設計と技術更新を通じて、人工知能コンピューティング分野における競争優位性を維持しようと、常に新しい技術を導入しています。近年、NVIDIAはAIアクセラレータ市場で圧倒的な地位を築き、売上高と市場評価を急上昇させてきました。

これらの噂について、NVIDIAはコメントを控えていますが、Blackwellシリーズのサンプルは既に顧客に広く配布されており、Hopperシリーズへの需要は依然として強いと述べています。また、Blackwellシリーズの生産計画は下半期に加速すると述べています。

しかし、この遅延に関する報道は投資家に不安を与え、NVIDIAの株価は月曜日に6.4％下落しました。一方、競合のAMDの株価は1.8％上昇し、投資家がAMDが市場シェアを獲得することを期待していることを示しています。NVIDIAのチップは、AIサービスの急増に対応するために大規模なデータセンターを構築しているMicrosoftやGoogleなどの企業に主に供給されています。

遅延にもかかわらず、アナリストは、これがNVIDIAの急速な収益増加や長期的な成長に大きな影響を与えないと広く考えています。彼らは、革新の加速にはどうしても問題が発生するものであると述べています。重要なのは、NVIDIAがこれらの問題をどれだけ迅速に解決し、主要顧客にチップを供給できるかです。

今年5月、ジェンスン・フアン氏は、Blackwellシリーズチップが量産段階に入り、年内にクラウドコンピューティングサービスプロバイダーに提供されると述べていました。彼は、新しいチップシリーズと旧製品の需要が供給を上回り続けると予想していました。

要点:

🌟 NVIDIAの新世代AIチップBlackwellがエンジニアリング上の問題に直面し、発売が遅れています。  

🔧 CEOのジェンスン・フアン氏は技術革新を加速していますが、エンジニアリング上の問題が課題を示しています。  

📉 株価下落にもかかわらず、アナリストはこれらの遅延がNVIDIAの長期的な成長に影響を与えないと考えています。