最近、Google DeepMindはSynthID技術をGeminiモデルに統合し、オープンソースプロジェクトとして公開しました。SynthID for Textは、複雑なプロセスを用いて大規模言語モデル（LLM）のテキスト生成に介入します。

SynthIDは、LLMが予測する次のトークンの確率スコアをわずかに調整しますが、出力の品質、正確性、創造性に影響を与えないことが前提です。このプロセスは生成されたすべてのテキストで繰り返され、ウォーターマークが形成されます。

Google DeepMindによると、この技術は最低3文に適用できます。より長いテキストでは、ウォーターマークはより堅牢で正確になります。この方法は様々な言語に対応していますが、AIテキストを編集する際にはいくつかの弱点があります。

Google DeepMindは、生成されたテキストへのウォーターマークの追加と識別のために、SynthIDをGeminiアプリケーションとウェブサイトに統合しました。この技術は、GitHub、Google Responsible Generative AI Toolkit、Hugging Faceでもオープンソースプロジェクトとして利用できます。

Google DeepMindは、SynthIDが既存のテキストウォーターマークシステムよりも優れていると主張しています。これ以前、Google DeepMindは画像、音声、音楽用のSynthIDを既に発表しています。