人工知能技術の急速な発展を背景に、AIプラットフォーム企業Dataikuは、2025年4月24日、ニューヨークでAIエージェントの新機能を発表しました。この新機能は、企業がより効率的にAIエージェントを作成および管理し、AIアプリケーションの全面的な導入を促進することを目的としています。
Dataikuによると、既存顧客の20％以上が既に業務およびデータフローに生成AIを統合しており、多くの顧客のプロジェクトでは1000件を超えるアクティブな事例が存在します。企業がAIエージェントを急速に導入するにつれて、アーキテクチャの無秩序化、エージェントの品質や関連性のばらつき、管理の混乱といった問題に直面しています。そこでDataikuは、「汎用AIプラットフォーム」を通じてAIエージェントのガバナンス能力を高め、真の企業システムとして構築することを目指しています。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
Dataikuの最高経営責任者（CEO）であるFlorian Douetteau氏は、「AIは強力なツールであり、企業はそれを制御する必要があります。現在、企業はSnowflake、Workday、SAPなどのシステムに基づいた過去20年間のアプリケーションを再構築する瀬戸際に立っており、この新たなレベルのAIネイティブアプリケーションこそがDataikuが提供できるものです。」と述べています。
AIエージェントの広範な適用に対応するため、Dataikuは集中管理された作成方法を導入しました。これには、ノーコードのビジュアルエージェントと、開発者向けのフルコードエージェントのオプションが含まれており、技術に詳しくないビジネスユーザーでも簡単に使用できます。これらのツールはガバナンスと品質を確保することを目的としており、以下のような機能を提供します。
エージェント管理ツール：使用ツールの品質と検証を確保します。
生成AIレジストリ：エージェントのユースケースに対する戦略的な監視を提供します。
リスク監視の承認プロセス：エージェントを運用環境に投入する前に検証を行います。
AIエージェントエコシステムの発展に伴い、セキュリティとガバナンスのリスクも増加しています。ITチームは、独自の保護策の管理、単一ベンダーへのロックイン、またはオープンな実験の間で板挟みになっています。Dataikuは、ITチームに以下の包括的な機能を提供します。
Dataiku LLM Mesh：すべてのプロバイダーのモデルアクセスを管理します。
Dataiku Safe Guard：保護策を柔軟に定義および適用します。
Agent Connect：全社規模でのエージェントアクセスを一元管理します。
さらに、Dataikuは、AIエージェントシステムでは予期せぬエラーが発生しやすく、パフォーマンスが時間の経過とともに低下する可能性があることも認識しています。そのため、企業は継続的な最適化の考え方、エージェントの定期的なテストとパフォーマンス監視を行う必要があります。これを実現するために、Dataikuは以下のようなパフォーマンス監視ツールを提供しています。
Trace Explorer：エージェントの意思決定プロセスの透明性を確保します。
Quality Guard：エージェントのパフォーマンスを継続的に評価および監視します。
Cost Guard：使用状況と予算をリアルタイムで追跡します。
主要なクラウド環境、モデルプロバイダー、データプラットフォームとの互換性により、Dataikuは企業に柔軟で効率的なAIエージェント管理ソリューションを提供し、AIの導入と統合をよりスムーズなものにします。
