先日、NVIDIAは機械学習性能ベンチマークMLPerfの最新結果で、新型スーパーコンピューターHopperの実力を披露しました。 「NVIDIA EOS」と名付けられたこのシステムは、1万枚以上のH100 GPUを搭載し、InfiniBandで相互接続されています。
テスト結果によると、Hopperの計算能力はIntelなどの競合他社を大きく凌駕しています。 ある分析によると、IntelのGaudi2と比較して、Hopperはドル当たりの性能が4倍も高いとのことです。
NVIDIA以外のメーカーがMLPerfトレーニングテストから撤退しつつあるため、このベンチマークの意義は弱まりつつありますが、今回のHopperの登場は、NVIDIAの人工知能計算能力における圧倒的なリーダーシップを改めて示すものです。
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EUは先日、次世代AIモデルの開発を促進するため、大型スーパーコンピューターを備えた複数のAI「工場」をヨーロッパに建設する、200億ユーロ（約170億ポンド）規模の計画を発表しました。この戦略はヨーロッパを「AI大陸」にすることを目指しており、EU委員会副委員長のヘンナ・ヴィルクネン氏は、AI技術はヨーロッパの競争力、安全保障、技術主権を高める鍵であり、世界的なAI競争は依然として激しいと述べています。現在、米国と
量子人工知能スタートアップのSandboxAQは先日、シリーズEラウンドで4.5億ドルの資金調達を完了したと発表しました。このラウンドにはGoogle、NVIDIA、BNPパリバなど多くの業界大手企業が投資し、SandboxAQの総調達額は9.5億ドルに達しました。同社は、この資金を大規模量子モデルの研究開発の加速と、様々な業界との連携強化に充当すると述べています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneySanから提供されています。
先日、世界的なチップおよびAI技術大手NVIDIA（エヌビディア）が、新たなオープンソースの大規模言語モデルであるLlama 3.1 Nemotron Ultra 253Bを発表し、人工知能分野で大きな反響を呼びました。このモデルはMetaのLlama-3.1-405Bをベースに、革新的な技術で最適化されており、Llama 4 BehemothやMaverickなどの強力な競合製品を性能面で凌駕するだけでなく、効率的なリソース利用率と卓越したマルチタスク能力により、A…
2025年4月8日、NVIDIAはLlama-3.1-405Bを最適化して開発された、253億パラメーターのオープンソースモデルであるLlama 3.1 Nemotron Ultra 253Bを発表しました。MetaのLlama 4 BehemothやMaverickを上回り、AI分野の注目を集めています。このモデルは、GPQA-Diamond、AIME2024/25、LiveCodeBenchなどのテストで卓越した性能を示し、推論スループットはDeepSeekに匹敵します。
