馬毅チームによる新たな研究成果

馬毅(ま い)チームは新たな研究において、白箱型Transformer構造であるCRATEを提案しました。これは高次元データを圧縮することで効率的な表現を実現し、大規模モデルのセキュリティ問題を解決することを目指しています。

この研究は、深層学習の本質が「圧縮」である可能性を示唆しており、CRATEは実験において高い説明可能性を示しました。深層学習分野に新たなパラダイムをもたらす成果と言えます。