AIモデルのアイタナさんが人気インフルエンサーとなり、月収8万円を達成しました。
彼女はソーシャルメディアで多くのファンを獲得しており、仮想人物であるにも関わらず、ユーザーの好みに合わせてデザインされた容姿が人気を博しています。
アイタナさんは広告掲載を通じて収入を得ており、AIを活用した新たな収益化モデルとして注目を集めています。
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人気のバーチャルキャラクターである月半猫（青い太った猫）を活用し、時事ネタを取り入れたショート動画を作成することで収益を上げる方法。AIツールを使って、短時間で高品質なコンテンツを制作し、フォロワーを増やして収益化を実現します。 対象者：ショート動画クリエイター、インフルエンサー、AI創作に興味のある初心者、人気トレンドに乗りたいコンテンツクリエイター 難易度：中級（いくつかのAIツールの基本操作が必要ですが、専門的なデザインやプログラミングスキルは不要です） 手順・方法： テーマの決定：時事ネタ、イベント、日常的な話題など、多くの人が共感できる内容を選びましょう。例えば、職場の愚痴など。
先日、マスク氏の人工知能スタートアップ企業であるxAIは、全株式交換によるソーシャルメディアプラットフォームXの買収を発表しました。取引額は約450億ドルにのぼり、うち120億ドルは負債が含まれており、Xの潜在的なエクイティバリューは330億ドルとなります。マスク氏はXプラットフォーム上で声明を発表し、今回の合併は「両社のデータ、モデル、計算能力、配信、人材における強みを融合させる」と述べ、xAIの先進的なAI能力とXの膨大なユーザーを組み合わせることで、革新的なサービスを生み出すと期待しています。
本日、微博は知能検索機能へのDeepSeek大規模言語モデルの導入テストを実施中だ。微博CEOの王高飛氏は、既にプラットフォーム上で社会保険料増加が配達員の収入に及ぼす影響といったホットトピックのインテリジェント分析を含む、関連機能テストの効果を何度も公開している。テストによると、DeepSeek R1モデルは微博プラットフォーム上の既存の議論内容を効果的に統合し、ユーザーに明確なトピックサマリーと分析結果を提供できる。この機能の追加は、微博の検索品質とユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、プラットフォームがより包括的なインテリジェントサービスへと進むことを示唆している。
OpenAIのCEOであるSam Altman氏が最近、ソーシャルメディアプラットフォームXで、今後のオープンソース開発の方向性に関するユーザー意見調査を実施しました。これは、OpenAIが営利部門を公益事業体に転換する大きな転換期にある中で行われたものです。マイクロソフトからの投資以来、OpenAIとオープンソースの関係は大きく変化しました。特にGPT-4の発表以降、OpenAIはオープンソースへの貢献を減らし、より小規模な開発に注力するようになりました。
収益化の考え方 AI技術を活用して猫が料理するショートビデオを作成し、独自性の高いコンテンツで多くのユーザーの注目を集め、高いトラフィックと高いエンゲージメント率を獲得します。収益化方法は、広告掲載と知識の有料化が中心です。広告掲載では、ファン層とトラフィックを活用してブランドの宣伝を行い、知識の有料化では、AIビデオ制作のスキルを共有するコースや指導サービスを販売します。この方法は、従来のショートビデオ制作のハードルを下げ、猫を飼ったり、自分で料理したりする必要がなく、簡単なAIツールと編集スキルを習得すれば簡単に始めることができます。対象者 ショートビデオ制作に興味のある方
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杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司は、最近発生したDeepSeek関連の模倣アカウントや虚偽情報の問題に対し、公式情報発信チャネルに関する声明を発表しました。同社によると、ユーザーの権利保護と虚偽情報の悪影響軽減のため、DeepSeek公式アカウントに関する情報を明確にします。現在、DeepSeekは微信公式アカウント、小紅書、Twitterの3つのプラットフォームのみに公式アカウントを保有しており、アカウント名はそれぞれ「DeepSeek」です。（具体的なアカウント名やリンクは省略）
今日のデジタル世界において、短いテキストはオンラインコミュニケーションの中核となっています。しかし、これらのテキストは共通の語彙や背景を欠いていることが多く、人工知能（AI）による分析に多くの課題をもたらします。これに対して、シドニー大学の英語文学の大学院生でありデータサイエンティストでもあるジャスティン・ミラー(Justin Miller)氏は、大規模言語モデル（LLMs）を用いて短いテキストを深く理解し分析する新しい方法を提案しました。ミラー氏の研究は、ソーシャルメディアのプロフィールなど、大量の短いテキストをどのように処理するかを中心に据えています。
デジタル時代において、人工知能の応用はあらゆる分野に拡大しており、最近の研究によると、AI生成のソーシャルメディアインフルエンサーは、がん予防情報の効果的な普及に役立ち、費用対効果も高いことから、公衆衛生における新たな選択肢となっています。がんは世界的に主要な死因の一つであり続けています。治療法の進歩にもかかわらず、予防はがんによる負担を軽減する最も効果的な手段です。統計によると、2020年には、早期がん死亡者の3分の2以上は予防可能でした。しかし、既存のデジタルリソースは、特に高齢者など、ターゲット層に十分に認知されていません。
ソーシャルメディア上で、OpenAIの人工知能推論専門家ノーム・ブラウン氏は、現在、人工知能に関する多くの「あいまいな宣伝」が存在することに懸念を示しました。人工知能分野の進歩が楽観的な見通しをもたらすことを認めた上で、解決すべき多くの研究課題が残っており、OpenAIが所謂「スーパーインテリジェンス」を実現していないことを強調しました。ブラウン氏のこの発言は、OpenAI内部の最近のいくつかの見解とは対照的です。1月、Ope