アップルによる研究で、多モーダル大規模言語モデル（MLLMs）の誤情報に対する脆弱性を解決するためのMAD-Benchベンチマークが提案されました。
この研究には、850組の画像プロンプトが含まれており、MLLMsがテキストと画像の一貫性を処理する能力を評価しています。研究の結果、GPT-4Vはシーンの理解と視覚的な混乱において優れたパフォーマンスを示し、AIモデルの設計にとって重要な示唆を与えています。
MAD-Benchベンチマークを通じて、AIモデルの堅牢性が向上し、将来の研究がより信頼できるものとなるでしょう。
【AIデイリー】へようこそ！ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
この度、コンシューマー向けAIロボット企業であるX-ORIGIN-AI（玄源科技）は、約1億元規模のPre-Aラウンド資金調達を完了したことを発表しました。本ラウンドは東方富海がリードインベスターとなり、金鼎資本と聯想之星がフォロワーとして参加、仁辰資本が財務アドバイザーを務めました。今回の資金調達により、X-ORIGIN-AIはAIハードウェアと感情的なインタラクション分野における展開を加速し、感情的なAI製品開発におけるブレークスルーを示しました。X-ORIGIN-AIは、従来のAIツールとしての限界を突破し、人間と機械のインタラクションを「ツール化」から「感情化」へとアップグレードすることに取り組んでいます。
ウィキペディアは先日、Google傘下のデータサイエンスコミュニティプラットフォームKaggleとの協力により、人工知能モデルのトレーニング用に最適化されたデータセットを公開すると発表しました。この取り組みは、AI開発者がクローラープログラムを使用してウィキペディアのデータを収集する行為を減らし、プラットフォームの帯域幅とサーバーリソースを保護することを目的としています。このデータセットの内容には、構造化された英語とフランス語のウィキペディア情報が含まれており、機械可読性に優れ、AI開発者がモデリング、ファインチューニング、データ分析を容易に行うことができます。ウィキメディア財団は、このデータ...
激化するAI市場競争への対応として、OpenAIは最近、Flex処理という新しいAPIを発表しました。この新しいオプションにより、ユーザーは応答速度と可用性を犠牲にすることで、より低コストでAIモデルを使用できるようになります。Flex処理は、モデル評価、データエンリッチメント、非同期ワークロードなど、低優先度かつ非本番環境のタスクを対象としています。具体的には、Flex処理のコストは大幅に削減されます。例えば、o3モデルを使用する場合、Flex処理の価格は…
最近、オープンソースコミュニティで強力なツール「FastAPI-MCP」が登場しました。このほぼゼロコンフィグのツールは、FastAPIアプリケーションのインターフェースをModel Context Protocol（MCP）ツールに自動的に変換し、AIモデルとバックエンドサービスのシームレスな相互運用のための新しい道を切り開きます。AIbaseの情報によると、FastAPI-MCPはシンプルで使いやすく、柔軟性が高いことから開発者の間で話題となり、AI駆動の自動化シーンで広く利用されています。プロジェクトは現在オープンソースとして公開されており、ソースコードも公開されています。
先日、アリババのAIモデルDAMO PANDAが、米国食品医薬品局（FDA）より「画期的医療機器」として認定されました。この快挙は、アリババが膵臓がん早期スクリーニング分野で大きな進歩を遂げたことを示しており、同疾患の早期診断に新たな可能性をもたらします。DAMO PANDAは、アリババ達摩院が開発した膵臓がんスクリーニングに特化したAIモデルです。主な機能は、平掃CT画像を分析し、肉眼では見落とされやすい微細な病変を正確に識別することです。
ガートナーは最近の報告書で、2027年までに企業が汎用的な大規模言語モデルの3倍の頻度で、特定タスク向けAIモデルを使用すると予測しています。報告書によると、汎用言語モデルは言語処理において強力な能力を持つ一方、特定のビジネス分野の深い理解を必要とするタスクでは、応答の正確性が低下する傾向があります。そのため、多くの企業が特定のニーズを満たすためにカスタマイズされたAIモデルに注目し始めています。画像注記：画像はAIによって生成され、Midによる画像ライセンスサービスを利用しています。
アリババのAIモデルDAMO PANDAが、米国食品医薬品局（FDA）より正式に画期的医療機器として指定されました。この認定は、アリババの人工知能医療分野における画期的な進歩を示しており、中国の大手テクノロジー企業が初めてこの権威ある認定を受けたことを意味します。画像出典：画像生成AI、Midjourneyによる画像。DAMO PANDAはアリババの達摩院が開発した膵臓がんスクリーニングAIモデルであり、CT画像における微細な病変を高精度に分析することを目指しています。
OpenAIは最近、o3という名前の最新のAIモデルを発表しました。このモデルは、特に低品質のスケッチや図表の処理において、AIによる画像の理解と分析における大きな進歩を示しています。同時に、OpenAIはより小型のバージョンであるo4-miniも発表し、製品ラインをさらに充実させました。o3モデルの中核機能は「画像で思考する」能力であり、ホワイトボードのスケッチや複雑な図表など、ユーザーは様々な画像をアップロードして、AIによる詳細な分析と議論を行うことができます。
この度、テクノロジー大手OpenAIは新興企業Context.aiチームの買収を発表しました。この買収は、同社のAIモデルの評価と分析能力を向上させることを目的としています。Context.aiは2023年に設立され、元Google社員のHenry Scott-Green氏とAlex Gamble氏が共同で創業しました。開発者向けにAIモデルのパフォーマンスに関する詳細な分析と視覚化ツールを提供することに注力しています。この動きは、OpenAIがAI技術の向上に尽力していることを示しています。