StableDrag 画像編集技術のアップデート

南京大学とテンセントが共同開発したStableDragドラッグ＆ドロップによる画像編集技術がさらに進化し、より安定性と精度が向上しました。

研究者らは、識別的点追跡と信頼度動作監視手法を用いて、安定したドラッグ＆ドロップ編集フレームワークを構築しました。

実験結果によると、StableDrag-GANとStableDrag-Diffは、DragBench評価において、より正確で安定した編集効果を示し、画像編集の品質と一貫性を向上させました。