この記事では、大規模言語モデル時代の対話型AIの発展について解説します。大規模言語モデルの能力と欠点、そしてその背景にある新たな技術を含めてご紹介します。対話型AIと大規模言語モデルの連携を分析し、中国人民大学が開発したユラン（玉蘭）シリーズの大規模言語モデルについても説明します。
最後に、対話型AIが仮想アシスタントや感情的なインタラクションなどの場面でどのように応用できるのか、また垂直分野における課題と発展方向についても考察します。
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工業情報化部総技師の謝少鋒氏は、現在までに累計400社を超える人工知能分野の国家級専門特化中小企業「小巨人」企業を育成したと述べています。今後、忍耐強い資本による支援の強化を促し、業界大手企業と専門特化中小企業の育成を加速させます。人工知能オープンソースコミュニティを構築し、人工知能標準化技術委員会の役割を果たし、緊急に必要な標準の策定を加速させます。
先日、国際仲裁における重要な機関である国際仲裁学会（CIArb）が、仲裁における人工知能（AI）の適用に関するガイドラインを発表しました。この措置は、法律専門家や仲裁人に、この新興技術を仲裁手続きにおいて倫理的に使用する方法に関する実用的な助言を提供することを目的としています。技術の急速な発展に伴い、人工知能は法律や仲裁を含む様々な分野に浸透しつつあります。AIは、文書審査、証拠分析、および裁定勧告などで重要な役割を果たす可能性がありますが、その適用には倫理的な問題も伴います。
上海人工知能研究所が公開した多言語多モーダルコーパス「万巻・シルクロード2.0」が正式にオープンソース化されました。このコーパスは、既存のアラビア語、ロシア語、韓国語、ベトナム語、タイ語の5言語に加え、セルビア語、ハンガリー語、チェコ語の3つの希少言語データを追加し、テキスト、画像、音声、ビデオの4つのモーダルを網羅しています。データ総量は1150万件を超え、音声・ビデオの長さは2万6000時間を超え、小規模言語多モーダル分野における重要なリソースとなっています。
アリババ創業者の馬雲が最近、社内で講演を行い、人工知能の重要性を改めて強調し、未来のAIは人間を解放することであり、人間にとって代わるものではないと述べました。以前、市場ではアリババの全部門の2025年の業績評価はAI主導の成長を主要指標とするとの噂がありました。この噂に対し、アリババの従業員はメディアに対し、現時点では業績評価とAIは直接関連しておらず、AIは仕事において依然として補助的なツールとしての位置づけであると述べています。この件について、アリババ側は公式発表ではないと回答しています。
