AI革命への冷や水

OpenAI、AI発展のため英国の先見性のある著作権政策を提唱

OpenAIは、人工知能と著作権に関する諮問への回答を英国議会科学・イノベーション・技術委員会に提出しました。イノベーションを促進する政策の策定の重要性を強調し、英国をヨーロッパにおけるAIリーダーとすることを目指しています。OpenAIは、関係者間の利益を調整しながら、英国政府、議会、著作権保有者と協力して解決策を探ることを期待しています。OpenAIは、法律は各国で制定されるものの、技術開発は国境を越えるものであると考えています。英国がAI分野で競争力を維持するためには、明確で、吸収に有利な政策が不可欠です。

AI論文検索エンジンAi2 PaperFinder：テーマを入力するとAIが関連論文を自動検索

現代の科学研究において、関連文献の入手と発見は研究者にとって極めて重要です。そこで、Ai2PaperFinderが登場しました。これは、ユーザーが必要とする学術論文を簡単に探し出すことを目的とした強力なツールです。このプラットフォームは、800万件以上の全文論文と1億800万件以上の要約を網羅し、幅広く、かつ深くカバーしています。Ai2PaperFinderの特筆すべき点は、その強力な文献検索機能です。ユーザーはキーワードを入力することで、関連する研究論文を迅速に見つけることができます。人気のあるテーマであっても、ニッチなテーマであっても、Ai2PaperFinderは関連性の高い結果を提供します。

驚異的突破！AIが執筆した論文が人間の専門家審査をすり抜ける

Sakana AIが最新開発したAI Scientist-v2モデルが、驚くべき偉業を達成しました。構想から完成まで、人間の介入なしに完全な科学論文を独立して作成したのです。さらに驚くべきことに、この論文はICLR2025ワークショップのダブルブラインド査読を通過し、人間の専門家の目を欺くことに成功しました。このAI生成論文は、端から端まで完全に自律的な創作を実現しており、Sakana AIは、この過程で人間の修正が一切行われていないことを確認しています。AI

論文読破の悪夢は終わり！AIツール登場：arXiv論文がブログに早変わり、研究効率が飛躍的に向上！

arXiv論文を簡単にブログ記事に変換できるAIツールが登場しました。複雑な論文を分かりやすく解説し、研究効率を劇的に向上させます。

追赶者から競争者へ：2025年、中国AIの追い抜きは進行中！

OpenAI、ドイツ・ミュンヘンに新オフィス開設、AI発展を支援

OpenAIは先日、今後数ヶ月以内にドイツのミュンヘンに新オフィスを開設すると発表しました。この発表はプレスリリースを通じて行われ、同社のグローバル事業拡大を目指しています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は声明の中で、ドイツは技術力、学術的卓越性、産業イノベーションで知られており、ドイツにおける最初のOpenAIオフィス開設により、より多くの人々、企業、機関が人工知能の恩恵を受けられるようになると述べています。画像出典：AI生成画像

Abridge、医療分野における生成AI発展のため1億5000万ドルを調達

最近、Abridgeは1億5000万ドルの資金調達を発表しました。これは、医療業界への生成AI技術の更なる統合を目指したものです。この新興企業は、医師と患者の間の会話を書き起こし、それらの記録を電子健康記録に自動的に整理することに重点を置いています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。医療業界が人材不足に直面する中、Abridgeは技術向上を通じて臨床医の事務負担軽減を目指しています。同社は電子健康記録の大手Epicと連携しています。

「機械学習の泰斗」マイケル・ジョーダン：AI発展は集団性、不確実性、インセンティブメカニズムを無視できない

2024 Inclusion・外灘大会のメインフォーラムで、マイケル・ジョーダンは、現在の人工知能に関する議論において欠けている3つの重要な点を強調しました。それは、集団性、不確実性、そしてインセンティブメカニズムです。彼は、人工知能システムは協調的な集団を形成し、経済学的なインセンティブの視点を取り入れて協調システムを構築する必要があると指摘しました。人工知能は不確実性に対処する能力が不足しており、人間が集団で協調して不確実性に対処する能力は参考になるとしています。人工知能システムの集団協調能力を向上させるために、マイケル・ジョーダンは「三層データ市場」モデルの構築を提案しました。

データセンターの用水量が急増！AI発展の裏に潜む水資源危機

データセンターの用水量が急増しており、特にバージニア州では2019年から2023年にかけてほぼ倍増しました。これは、世界的な水資源の大量消費を反映しています。マイクロソフトやグーグルといったテクノロジー大手企業の水使用状況は、水資源が不足している地域や極度に不足している地域で大量の水が使用されていることを示しています。しかし、データセンターでは、特に乾燥地帯では湿度調整に使用される水が蒸発するため、閉ループの水回収システムの実装が困難です。これは静電気リスクの増加につながり、機器に悪影響を与える可能性があります。人工知能の普及に伴い、データセンターの数と水資源への需要は増え続けています。

AI論文検索エンジンConsensus、1150万ドルの資金調達を実施、年間収益は150万ドルを突破

AI論文検索エンジンConsensusが、Union Square Venturesをリードインベスターとして、シリーズAラウンドで1150万ドルの資金調達を実施しました。この資金は、学術検索の効率化を加速させるために使用されます。2億件以上の論文を網羅するデータベースは、科学と学術の全分野をカバーし、単語、概念関連付け、質疑応答など、さまざまな検索方法をサポートしています。独自の言語モデルを用いて検索結果を再ランキングし、関連性の高い上位20件を提供します。引用文献生成機能も統合されており、Zoteroなどのツールとの連携にも対応、学生、研究者にとって頼もしいツールとなっています。