BLIVAは、テキストを含む画像の処理をより効果的に行うことを目的とした、視覚言語モデルです。クエリ埋め込みとエンコーディングパッチ埋め込みの学習を組み合わせることで、複数のデータセットにおいて優れた性能を発揮します。BLIVAの応用分野としては、道路標識や食品包装などの認識が挙げられ、実際の応用においてテキスト認識の精度と効果の向上に期待が持てます。