中国の大手テクノロジー企業、アリババが最近オープンソース化したQwen-2-72Bの命令微調整版が、世界のオープンソース大規模言語モデルランキングで1位を獲得しました。
世界的に有名なオープンソースプラットフォームHugging Faceの再評価データによると、Qwen-2はMetaのLlama-3やフランスのMistral AIのMixtralを上回り、中国がオープンソース大規模言語モデル分野におけるリーダーシップを示しました。
今回のランキングの再評価は、より客観的なランキングを提供するために行われ、評価プロセスは難易度が高められ、各モデルの真の実力を明らかにすることを目的としています。データによると、Qwen-2が1位、Llama-3-70Bの微調整版が2位、Mixtral-8x22Bの微調整版が4位となりました。また、MicrosoftのPhi-3-Medium-4K14Bモデルが5位にランクインし、小規模パラメーターモデルの可能性を示しました。
注目すべきは、中国の零一万物のYi-1.5-34B-Chat版が6位、Cohereがオープンソース化したCommand R+104Bモデルが7位にランクインしたことでしょう。全体として、中国のオープンソースモデルはランキング上位10位中4つの席を占め、強力な競争力を示しています。
ランキングの結果は業界関係者の注目と議論を呼び、専門家の中には、中国のオープンソース大規模言語モデル分野における競争力は既に明らかであり、Qwen-2の成果は驚くべきものだとする声もあります。国際的に有名なクローズドソースの大規模言語モデルプラットフォームとの競争においても、Qwen-2は優れた能力を示し、アメリカの評価基準の上位10位にランクインした唯一の中国企業となりました。
要点：
⭐ アリババのQwen-2-72B命令微調整版が世界のオープンソース大規模言語モデルランキングで首位を獲得
⭐ 中国のオープンソースモデルがランキング上位10位中4つの席を占め、トップの地位を確立
⭐ Qwen-2は、国際的に有名なクローズドソースの大規模言語モデルプラットフォームと遜色のない競争力を示す
