O PyTorch 2.1 foi lançado, com uma melhoria de 35 vezes na velocidade de compilação, e o ExecuTorch possibilita a implantação de IA em dispositivos móveis. A nova versão oferece várias melhorias de desempenho e suporte à quantização. O código NumPy pode ser compilado para C++/CUDA usando torch.compile
, resultando em um aumento significativo de desempenho. Apesar do aumento na porcentagem de código Python, a velocidade de execução aumentou várias vezes.
PyTorch 2.1 Lançado: Velocidade de Compilação 35x Mais Rápida, ExecuTorch Habilita Implementação de IA para Dispositivos Móveis

新智元
Este artigo é do AIbase Daily
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