Pesquisadores da IBM em San Jose, Califórnia, desenvolveram um chip de computação neuromórfica chamado NorthPole, que permite a execução de IA mais rápida e com menor consumo de energia. O NorthPole utiliza um design de memória integrada ao núcleo, reduzindo a necessidade de acessar a memória externa com frequência, o que resulta em uma aceleração de tarefas de IA, como reconhecimento de imagem, em comparação com os chips existentes, além de uma redução significativa no consumo de energia.
Os pesquisadores afirmam que, em testes de reconhecimento de imagem, o NorthPole foi 22 vezes mais rápido e 25 vezes mais eficiente em termos de energia do que os chips comerciais. Inspirado na estrutura do cérebro humano, o NorthPole poderá ser aplicado em cenários de IA sensíveis à velocidade, como direção autônoma, impulsionando o desenvolvimento da tecnologia de IA.