A Nvidia lançou uma nova versão do RAPIDS cuDF, que promete executar o pandas em GPUs com um aumento de desempenho de até 150 vezes.
O RAPIDS cuDF é uma biblioteca Python de dataframes para GPU baseada no Apache Arrow. Com o novo modo de aceleração do pandas, é possível executar código pandas sem modificações em um ambiente com aceleração de GPU, alcançando até 150 vezes mais desempenho.
Esta nova versão do RAPIDS cuDF resolve as limitações anteriores do cuDF, oferecendo uma experiência unificada de CPU/GPU. Isso permite que o código pandas seja executado em um ambiente com aceleração de GPU sem necessidade de alterações.
Testes de benchmark demonstram que o pandas acelerado pelo RAPIDS cuDF é significativamente mais rápido que o pandas em CPUs.
Este novo recurso será adicionado em breve ao Nvidia AI Enterprise, sendo muito útil para cientistas de dados que desejam continuar usando o pandas para processamento de grandes conjuntos de dados.
