欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
近日，人工智能领域迎来了一项引人注目的技术突破——Genspark正式推出了其全新自动化AI代理“Super Agent”。这一智能系统以其强大的自主思考、任务规划与执行能力，迅速成为行业焦点。据悉，Super Agent不仅在功能上与此前备受关注的Manus相媲美，还通过独特的“多智能体混合系统”（Mixture-of-Agents）设计，展现了在多样化场景下处理任务的卓越性能，为用户带来了从日常事务到复杂研究的全面支持。Super Agent的核心在于其高度的自主性与灵活性。该系统能够深度理解用户需求，自动制定
2025年4月3日消息：根据MathArena最新发布的大语言模型数学能力评测结果显示，Google的Gemini-2.5-pro以绝对优势领跑，在未污染的高难度数学竞赛中展现出令人瞩目的表现。突破性成绩Gemini-2.5-pro在MathArena平台的严格评测中取得了24.40%的准确率，这一成绩不仅位居榜首，更是与第二名DeepSeek-R1 的4.76%形成鲜明对比，领先优势达到惊人的五倍之多。这一突破性成绩表明Gemini-2.5-pro在高级数学推理能力上实现了质的飞跃。多项竞赛中的优异表现特别值得关注的是，Gemini-2.5-pro在"AIME 2025 I"竞赛测试中取
OpenAI 团队推出了一个名为 PaperBench 的基准测试，旨在评估AI代理在复制先进 AI 研究方面的能力。该测试要求 AI 代理从头开始复制20篇2024年国际机器学习会议（ICML）中的重点和口头论文，整个过程涉及理解论文贡献、开发代码库以及成功执行实验。为确保评估的客观性，研究人员设计了详细的评分标准。这些标准将每项复制任务分解为多个层级的子任务，并设定明确的评分标准。PaperBench 一共包含8316个可以单独评分的任务，所有评分量规均与每篇论文的作者合作开发，以保证其准确性和真
在科技与工业融合的时代，人工智能与机器人技术的进步正在重传统制造业。近日，德国汽车制造商宝马与美国人工智能机器人公司 Figure 的合作取得了显著进展，成功将 Figure02人形机器人引入生产线。这款人形机器人在宝马的生产效率上实现了惊人的提升，速度提升达400%，成功率提升则高达七倍。Figure02机器人以其卓越的操作能力引起了行业的广泛关注。根据 Figure 公司的创始人兼首席执行官布雷德・阿德科克的介绍，这款机器人每天能够完成多达1000次操作。随着机器人数量的增加和数
近日，一项由加州大学圣地亚哥分校认知科学系主导的研究为人工智能领域带来了里程碑式的突破:OpenAI最新模型GPT-4.5在标准图灵测试中，以“人格扮演”方式首次实现了超越人类的表现，成为目前最具类人对话能力的AI系统。这一成果不仅刷新了人们对AI语言能力的认知，也为AI在社会智能领域的应用潜力打开了新的想象空间。此次实验选取了四款具有代表性的AI系统进行对比测试，包括经典的1960年代聊天机器人ELIZA、Meta AI研发的LLaMa-3.1-405B，以及OpenAI的GPT-4o和GPT-4.5。研究人员设计了两组
昨晚，宇树科技于2024年5月发布的Unitree G1人形机器人作为首个AI机器人主播，在交个朋友淘宝直播间进行了直播带货的首次尝试。G1身高约127厘米，拥有灵活的运动能力和AI智能。此次创新的电商应用探索取得了显著成果，开播仅5分钟销售额便突破128万元。直播过程中，宇树机器人G1以拟人化的方式讲解并推介宇树科技的GO2机器狗，该产品售价9997元起。在机器人主播讲解商品的同时，GO2机器狗也在一旁进行了握手、拜年、跳跃等一系列动作展示。值得关注的是，宇树G1不仅承担了带货任务，
人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”（FFN Fusion）的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈，显著提升大型语言模型（LLMs）的推理效率，为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来，大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模和复杂性的不断增加，其推理过程所需的计算资源也大幅增长，导致了效率瓶颈。Transformer架构是LLM的基础，其交替的注意力机制和前馈网络
耶路撒冷希伯来大学的研究人员最近发现，在检索增强生成（RAG）系统中，即使总文本长度保持不变，处理的文档数量也会显著影响语言模型的性能。研究团队利用MuSiQue验证数据集中的2，417个问题进行实验，每个问题链接到20个维基百科段落。其中两到四段包含相关答案信息，其余段落作为干扰项。为研究文档数量的影响，团队创建了多个数据分区，逐步将文档数量从20个减少到最少只保留包含相关信息的2-4个文档。为确保总标记数一致，研究人员使用原始维基百科文章的文本扩展了保留
Midjourney 和纽约大学的研究人员近日联手开发出一种创新方法，旨在显著提升语言模型生成创意文本的多样性，同时将质量损失控制在最低限度。这项发表在最新研究论文中的技术，核心在于将“偏差指标”引入人工智能的训练过程。其运作原理是通过量化每个生成的文本与针对同一提示创建的其他文本之间的差异。研究人员利用嵌入文本及其成对余弦距离来计算这些差异，从而为系统提供了一种理解文本变异性的数学框架。这种新的训练方法能够评估大型语言模型（LLM）响应之间的差异
药物开发是一个复杂且成本高昂的过程，伴随着高失败率和漫长的开发周期。传统的药物发现过程需要从靶点识别到临床试验的各个阶段进行大量的实验验证，这往往消耗大量的时间和资源。然而，随着计算方法，特别是机器学习和预测建模的兴起，这一过程有望得到优化。为了应对当前计算模型在多种治疗任务中的局限性，谷歌 AI 推出了 TxGemma，这是一个专为药物开发中的各种治疗任务设计的通用大规模语言模型（LLM）系列。TxGemma 的独特之处在于，它整合了来自不同领域的数据集，包