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近日，人工智能领域迎来了一项引人注目的技术突破——Genspark正式推出了其全新自动化AI代理“Super Agent”。这一智能系统以其强大的自主思考、任务规划与执行能力，迅速成为行业焦点。据悉，Super Agent不仅在功能上与此前备受关注的Manus相媲美，还通过独特的“多智能体混合系统”（Mixture-of-Agents）设计，展现了在多样化场景下处理任务的卓越性能，为用户带来了从日常事务到复杂研究的全面支持。Super Agent的核心在于其高度的自主性与灵活性。该系统能够深度理解用户需求，自动制定
近日，Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3“推理” 人工智能模型的运行成本进行了大幅度修订，令人瞩目的是，单次任务的费用从最初的3000美元骤升至30000美元。这一变化让许多人意识到，最先进的 AI 模型在执行特定任务时所需的高昂费用，已成为行业一个不容忽视的挑战。回顾去年12月，OpenAI 推出了 o3模型，并与 ARC-AGI 的开发者紧密合作，展示了这一模型在处理复杂问题时的强大能力。然而，仅仅几个月后，Arc Prize Foundation 就对其运行成本做出了显著调整。根据最新估计，o3模型中性能最优
4月3日，百度正式推出了飞桨框架3.0版。这一全新版本在设计理念上实现了全面进化，特别针对大模型的开发和推理需求，提供了五大核心特性，力求成为深度学习框架领域的领先者。随着大模型在各行各业的广泛应用，深度学习框架的作用愈发重要，而飞桨框架3.0正是为此而生。首先，飞桨框架引入了 “动静统一自动并行” 技术，显著降低了大模型的开发和训练成本，让算法创新更专注于核心价值的创造。此外，它的 “训推一体” 设计理念有效打破了训练与推理之间的壁垒，通过深度
谷歌 DeepMind 近日发布了一份详尽的战略文件，阐述了其开发安全人工通用智能（AGI）的方针。AGI 被定义为在大多数认知任务中能够与人类能力相匹配或超越的系统。DeepMind 预计，目前的机器学习方法，尤其是神经网络，仍将是实现 AGI 的主要途径。该报告指出，未来的 AGI 系统有可能超越人类表现，具备在规划和决策上显著的自主性。这种技术将对医疗、教育、科学等多个领域产生深远影响。DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）预测，早期 AGI 系统可能在5到10年内问世，但
OpenAI 团队推出了一个名为 PaperBench 的基准测试，旨在评估AI代理在复制先进 AI 研究方面的能力。该测试要求 AI 代理从头开始复制20篇2024年国际机器学习会议（ICML）中的重点和口头论文，整个过程涉及理解论文贡献、开发代码库以及成功执行实验。为确保评估的客观性，研究人员设计了详细的评分标准。这些标准将每项复制任务分解为多个层级的子任务，并设定明确的评分标准。PaperBench 一共包含8316个可以单独评分的任务，所有评分量规均与每篇论文的作者合作开发，以保证其准确性和真
负责维护和管理 Arc Prize Foundation上周修正了对OpenAI即将推出的o3"推理"AI模型的成本估算，调整幅度惊人——从最初估计的每项ARC-AGI任务3，000美元飙升至30，000美元。这项价格修正揭示了当今最复杂AI模型的运行成本可能比预期高出十倍。尽管OpenAI尚未公布o3的官方定价策略，甚至尚未正式发布该模型，但Arc Prize Foundation认为以OpenAI当前最昂贵的o1-pro模型为参考更为合理。Arc Prize Foundation联合创始人Mike Knoop表示:"我们认为o1-pro与真正的o3成本更接近……因为测试时使用的计算量很大。"鉴于相关
2025 年 4 月 2 日，加利福尼亚——人工智能领域的竞争再掀波澜。继中国初创公司Butterfly Effect推出备受瞩目的通用AI代理Manus之后，由前百度高管景鲲创立的美国公司Genspark今日宣布推出其全新产品"Genspark Super Agent"，号称是一款"快速、准确、可控"的通用AI代理。这一消息迅速在技术社区引发热议，众多专业人士将其与Manus相提并论，认为这标志着通用AI代理技术的新一轮角逐。Genspark Super Agent：功能亮点抢先看根据最新公开信息，Genspark Super Agent不仅在性能上对标Manus，还引入了一些独特的功
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、阿里通义千问Qwen2.5-Omni登顶全球开源模型榜单2024年4月2日，HuggingFace发布了最新的大模型榜单，阿里巴巴的Qwen2.5-Omni凭借其卓越的性能和多模态能力，成功登顶，成为全球开源模型的领军者。尽管没有进行大规模宣传，这一举措被认为是OpenAI在推动AI教育普及方面的重要一步，受到业内人士的广泛欢迎。
2024年4月2日，全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布了最新的大模型榜单，阿里巴巴的通义千问所推出的端到端全模态大模型 Qwen2.5-Omni 成功登顶，成为全球开源模型中的领军者。此次排名中，Qwen2.5-Omni 凭借其强大的性能和多模态能力，战胜了其他众多优秀的模型，位列榜首。紧随其后的是 DeepSeek-V3-0324和群核的 SpatialLM-Llama-1B，这两个模型在功能和应用上也颇具实力，为 AI 开发者提供了更多选择。据悉，阿里通义千问自成立以来，已经向全球开源了超过200款模型。这些模型覆盖了自然语言
百度旗下的深度学习平台飞桨近日宣布正式发布新一代飞桨框架3.0。此次发布的框架3.0引入了五大核心技术创新，包括“动静统一自动并行”等关键技术，旨在有效降低大模型开发和训练成本，助力大模型时代的基础设施建设。作为支撑大模型训练和推理任务的核心基础设施，飞桨框架3.0在性能优化方面表现出色。该框架已经支持包括文心4.5、文心X1在内的多款主流大模型，并通过优化的DeepSeek-R1满血版单机部署，显著提升了吞吐量，提升幅度高达一倍。在计算速度方面，飞桨框架3.0借助其