LARP框架:开放世界游戏中的语言代理角色扮演

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本文来自AIbase日报
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香港科技大学、中国科学技术大学等机构的研究人员近日发布了 GameGen-X 模型,这是一个专为生成和互动控制开放世界游戏视频而设计的扩散变换器模型。GameGen-X能自己生成开放世界游戏视频,可以模拟各种游戏引擎功能,包括生成创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件,还能跟你互动,让你体验一把当游戏策划的快感。GameGen-X 的一大亮点在于其互动可控性。它可以根据当前的游戏片段预测和改变未来内容,从而实现游戏玩法的模拟。用户可以通过多模态控制信号,如结构化文本指
腾讯近日推出了一款名为GameGen-O的创新型视频模型,这是业界首个专为开放世界视频游戏设计的扩散变换模型。与传统视频模型不同,GameGen-O不仅能生成高质量的游戏内容,还允许用户像操控游戏角色一样实时控制视频中的角色行动,开创了人工智能与游戏交互的新纪元。GameGen-O的核心优势在于其多样化的内容生成能力和前所未有的交互控制。用户可以根据需求创造各种角色,如"利维亚的杰拉尔德"或"亚瑟・摩根",并将他们置于四季变换的环境中,展现"摩托骑行"或"下雨"等多样化场景。
["北大、北邮、UCLA和BIGAI的研究团队联合发布Jarvis-1,该智能体在《我的世界》展现出色。","采用多模态感知、记忆增强和多任务处理,Jarvis-1在游戏中达到近乎完美的性能水平。","从LLM到MLM的感知能力升级、多模态记忆的应用,以及自我指导和完善的能力是成功的关键。","挑战包括开放世界任务途径多样、高复杂度任务执行需审时度势、终身学习困难。","Jarvis-1的发布标志着通用智能体在开放世界环境中取得了重要进展,为人工智能领域带来启示。"]