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近日，开发者 scraed 在 GitHub 上发布了 LanPaint，一个无需额外训练的图像修复工具。该工具旨在帮助用户在任何稳定扩散模型（SD）上实现高质量的图像修复效果，甚至包括用户自己训练的自定义模型。LanPaint 通过多次迭代让模型在去噪之前 “思考”，从而获得更为无缝和准确的修复结果。LanPaint 的主要特点之一是零训练修复。用户可以立即在任何 SD 模型上使用该工具，无需进行繁琐的训练过程。此外，LanPaint 的集成十分简单，用户可以像使用标准的 ComfyUI KSampler 一样进行操作，流畅的工
近日，黑森林实验室发布了全新的FLUX.1Tools工具包，该工具包旨在增强其基础文生图模型FLUX.1的控制性和可操控性，使用户能够精确地修改和再创作真实图片和生成图片。 FLUX.1Tools包含四个主要功能:FLUX.1Fill:这是一个先进的图像修复和扩展工具，功能超越了Ideogram2.0和开源的AlimamaCreative’s FLUX-Controlnet-Inpainting等现有工具。 FLUX.1Fill可以根据用户提供的文字描述和二进制掩码对真实图片和生成图片进行编辑和扩展，并能将修改内容无缝地融入到图像中，实现自然流畅的效果。 经测试，FLUX.1Fil
在图像处理技术日新月异的今天，一项名为PMRF（后验均值修正流）的创新算法正在引起业界广泛关注。这项技术巧妙地解决了图像恢复过程中长期存在的失真与感知质量之间的矛盾，为高质量图像重建开辟了新的可能性。PMRF的独特之处在于它能在多种图像恢复任务中展现卓越性能，包括去噪、超分辨率和图像修复等。在PSNR、SSIM、FID等关键评估指标上，PMRF都取得了令人瞩目的成绩，展现出全面而均衡的优势。传统的图像恢复方法往往难以兼顾降低失真和提升图像真实感这两个目标。最小
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FLUX-Controlnet-Inpainting，这款基于ControlNet和FLUX.1-dev的图像修复工具，正在重新定义我们对图像修复的认知。这款工具不仅继承了FLUX.1-dev模型的高质量图像生成能力，更巧妙地融合了ControlNet的优势。它能够根据图像的边缘、线稿、深度图等信息进行精准修复，在指定区域生成与周围环境和谐一致的内容，为受损或缺失的图像部分带来新生。最近，FLUX的Inpainting ControlNet通过与ComfyUI的集成，实现了突破性的推理功能。这意味着用户现在可以在直观的界面中执行复杂的图像修复任务，享受流畅的
["图像恢复是一个基本问题，涉及从模糊的照片中恢复高质量的干净图像。多合一图像恢复模型可以使用特定于退化的信息作为指导恢复模型的提示，有效地从各种类型和级别的退化中","InstructIR 比以前的一体化恢复方法提高了 +1dB。","InstructIR将图像和人工编写的有关如何改进该图像的指令作为输入。"]
["SUPIR是一个通过增加模型规模来提升图像修复能力的技术","能够根据文本提示进行智能修复，提高图像修复的质量和智能程度","主要功能包括图像修复和文本引导的修复","实验展示了SUPIR在多个图像修复任务和复杂处理场景中的出色表现","用户定制和交互性能将极大提升图像修复的效率和质量"]
["谷歌和加州大学伯克利分校联合发布NeRFiller框架，通过2D图像修复3D场景。","NeRFiller采用创新的联合多视角图像补全方法，提高3D修复一致性。","研究数据显示，NeRFiller重建效果出色，重建效率提升了约10倍。","整体修复思路包括网格先验、联合多视角补全和3D场景重建。"]
["1974年中国首次参加亚运会,获得32枚金牌,其中首金来自苏之渤的射击项目。","时隔近50年,照片已损坏,阿里云利用AI技术修复珍贵史料。","图像去噪、超分辨率、上色等30多个模型技术链实现修复。","让更多人看见并纪念中国体育健儿的风采。","修复的不仅是照片,也修复了人们对历史的记忆。"]
["有些情况下,收集各种场景下的数据很困难。","图像分割生成mask,微调图像修复模型,结合mask生成数据。","微调需要24GB GPU内存,推理也需要 GPU 支持。","适用于难以获取图像数据的场景,普通场景还是人工标注。","生成效果不稳定,数据集需要进一步清理。"]