金融分析多模态 LLM FinTral:突破性大型语言模型

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本文来自AIbase日报
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在专业环境中,图形用户界面(GUI)代理面临着三大关键挑战。首先,专业应用程序的复杂性远高于一般软件,要求对复杂布局有深入理解;其次,专业工具通常具备更高的分辨率,导致目标尺寸较小,从而降低了定位准确性;最后,工作流程往往依赖于额外工具和文档,增加了操作的复杂性。这些挑战凸显了开发更先进的基准和解决方案以提升 GUI 代理在这些严苛场景中的性能的必要性。目前的 GUI 定位模型和基准无法满足专业环境的要求。例如,ScreenSpot 等工具设计主要用于低分辨率任务
["生成 AI 在多模态理解和代码生成方面取得显著进展。","研究人员开展了对 Design2Code 任务的系统研究。","GPT-4V 在任务中表现出色,生成网页有望取代原始参考网页。","详细的细分指标显示开源模型在多方面表现出优势。"]
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