Na corrida global de aplicações de inteligência artificial (IA) generativa, a China está assumindo a liderança com uma vantagem significativa. De acordo com um relatório de pesquisa de aplicações profundas publicado pela plataforma americana de análise de big data SAS, a China ocupa o primeiro lugar com uma taxa de aplicação de 83%, seguida pelo Reino Unido com 70% e pelos Estados Unidos com 65%.
Em termos de implementação abrangente da empresa, integrando a IA generativa com os fluxos de trabalho existentes, os Estados Unidos lideram com 24%, seguidos pela China com 19%. Além disso, a China também ocupa o primeiro lugar mundial em termos de construção de regulamentos e monitoramento de segurança para IA generativa.
O relatório da SAS pesquisou líderes empresariais de países importantes da América do Norte, América Latina, Europa e Ásia-Pacífico, incluindo 1.600 deles sobre o uso de produtos de IA generativa como ChatGPT, Midjourney, Copilot e DALL·E3. Os resultados mostram que a China não apenas lidera em termos de taxa de aplicação, mas também 86% das empresas planejam investir em IA generativa nos próximos dois anos, e 20% das empresas planejam lançar produtos de IA generativa em nível empresarial.
A posição de liderança da China no campo da IA generativa é atribuída ao seu vasto mercado e setor tecnológico maduro, que fornecem um ambiente ideal para testes e aplicações de tecnologia de IA. Setores como comércio eletrônico, mídia social, educação e manufatura oferecem amplo espaço para aplicações de IA generativa. Ao mesmo tempo, o governo chinês dá grande importância à inovação tecnológica e ao desenvolvimento da IA, estabelecendo uma série de políticas e regulamentos que fornecem uma estrutura regulatória clara e suporte político para o desenvolvimento saudável da tecnologia de IA generativa.
No que diz respeito à governança de dados e à proteção de privacidade, a China também está fortalecendo continuamente a construção de regulamentos para garantir que o desenvolvimento tecnológico não viole a privacidade individual e a segurança de dados. Através do estabelecimento de um sistema de gestão de dados sólido, é fornecido um forte apoio para o uso legal da tecnologia de IA generativa.
O relatório da SAS também aponta que o ChatGPT, lançado pela OpenAI em novembro de 2022, foi o ponto de ignição da onda global de IA generativa. O produto ultrapassou 100 milhões de usuários em apenas dois meses, tornando-se o aplicativo de consumo de crescimento mais rápido da história, despertando a atenção das empresas para as enormes oportunidades de negócios e o potencial de aplicação da IA generativa.
Apesar das amplas perspectivas de aplicação da IA generativa, as empresas ainda enfrentam desafios em termos de regulamentação, implementação e implantação. Por exemplo, 39% das organizações consideram a integração da IA generativa em sistemas existentes um desafio, e 34% enfrentam problemas de altos custos. Em particular, apenas 10% das organizações estão preparadas para os preparativos legais e regulatórios necessários para a IA generativa.
Para superar essas dificuldades, a SAS recomenda que os fabricantes e organizações de IA generativa prestem atenção à conformidade do uso de dados, transformem as aplicações em retornos mensuráveis, utilizem-nas em conjunto com sistemas existentes e encontrem talentos adequados para apoiar os planos estratégicos de aplicação de IA generativa.
Destaques:
🏆 **A China lidera globalmente em aplicações de IA generativa**: Com uma taxa de aplicação de 83%, ocupa o primeiro lugar, superando outros países.
📊 **Apoio de políticas e regulamentos**: As políticas e regulamentos do governo chinês fornecem uma estrutura regulatória clara para o desenvolvimento saudável da IA generativa.
🛡 **Governança de dados e proteção de privacidade**: A China está fortalecendo a construção de regulamentos para garantir que o desenvolvimento da tecnologia de IA generativa não viole a privacidade individual e a segurança de dados.
🌐 **Ampla aplicação em diversos setores**: Telecomunicações, varejo, seguros, bancos e ciências da vida são setores importantes para aplicações de IA generativa.