O desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial (IA) têm gerado entusiasmo global nos últimos anos, mas alguns especialistas começam a expressar preocupações sobre o futuro do setor. James Ferguson, sócio fundador da MacroStrategy Partnership, uma empresa de pesquisa macroeconômica britânica, disse em entrevista ao podcast "Merryn Talks Money" de Merryn Somerset Webb, da Bloomberg, que a indústria de IA pode estar em uma bolha, e seu estouro poderia ter consequências catastróficas.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Ferguson argumenta que, apesar do destaque da IA, ela ainda é "completamente não comprovada". Ele aponta que a estratégia de "fingir até conseguir" do Vale do Silício pode não ser aplicável à IA. Ele adverte que, uma vez que as pessoas se decepcionarem com a tecnologia de IA, isso pode levar a uma desconfiança de longo prazo em todo o setor.
Essa preocupação não é infundada. Richard Windsor, analista de ações de tecnologia, escreveu em um relatório de pesquisa de março que situações semelhantes ocorreram no passado, como a bolha da internet de 1999, o boom dos carros autônomos de 2017 e, agora em 2024, o boom da IA generativa.
Até mesmo alguns líderes do setor de tecnologia têm uma visão pessimista do futuro. Emad Mostaque, ex-CEO da Stability AI, alertou os banqueiros no verão passado que ele acreditava que a indústria de IA poderia experimentar a "maior bolha da história".
Falhas tecnológicas também são uma preocupação. Ferguson observa que grandes modelos de linguagem, como o GPT-4 da OpenAI, às vezes geram informações falsas, um fenômeno conhecido como "alucinação". Alguns especialistas acreditam que esta é uma característica inerente da tecnologia de IA e pode nunca ser resolvida. Se a IA não for confiável, na opinião de Ferguson, ela é efetivamente "inútil".
Além disso, o treinamento e a manutenção de modelos de IA consomem enormes quantidades de energia, tornando-os "excessivamente consumidores de energia". Por exemplo, as emissões de carbono do Google quase dobraram em cinco anos, uma tendência impulsionada pelos pesados investimentos da empresa em IA e que está longe de suas próprias metas climáticas.
Destaques:
⚠️ **Alerta de bolha na indústria de IA**: Especialistas temem que o excesso de capital na área de IA possa levar a consequências catastróficas.
💬 **Problema de confiança na tecnologia**: Informações falsas geradas por IA ("alucinações") podem se tornar um problema inerente à tecnologia, afetando a confiança.
🔋 **Problema de consumo de energia**: A enorme demanda de energia dos modelos de IA pode ser incompatível com as metas climáticas.