A Anthropic anunciou que os clientes agora podem ajustar finamente seu modelo mais recente, Claude3Haiku, no Amazon Bedrock. Este recurso permite que os usuários personalizem o conhecimento e as capacidades do modelo de acordo com as necessidades de seus negócios, melhorando assim o desempenho do modelo em tarefas específicas.
Acesso: https://aws.amazon.com/cn/bedrock/claude/
O ajuste fino é uma técnica comum que melhora o desempenho criando versões personalizadas do modelo. Os usuários precisam preparar um conjunto de pares de prompt-completamento de alta qualidade, representando a saída desejada. A API de ajuste fino, agora em fase de prévia, usará esses dados para gerar um Claude3Haiku personalizado. Os usuários podem testar e otimizar por meio do console ou da API do Amazon Bedrock até que o modelo atinja seus objetivos de desempenho e esteja pronto para implantação.
Ajustar finamente o Claude3Haiku oferece vários benefícios. Primeiro, permite melhores resultados em tarefas específicas, como classificação, interação com APIs personalizadas ou interpretação de dados específicos do setor. Através do ajuste fino, o Claude3Haiku pode superar modelos genéricos em áreas críticas para a empresa. Além disso, o ajuste fino reduz os custos de implantação de produção e aumenta a velocidade de retorno dos resultados, garantindo maior eficiência ao usar o Claude3Haiku em comparação com o Sonnet ou o Opus.
Outra grande vantagem é a geração de saídas consistentes e formatadas de acordo com a marca, garantindo o cumprimento de regulamentos e protocolos internos. Além disso, o processo de ajuste fino não requer conhecimentos técnicos profundos, tornando-o acessível para empresas de todos os tamanhos que buscam inovação eficiente. Os dados proprietários dos clientes são armazenados com segurança no ambiente AWS, e a tecnologia de ajuste fino da Anthropic garante uma baixa probabilidade de saídas prejudiciais na família de modelos Claude3.
Na prática, a SK Telecom, uma das maiores operadoras de telecomunicações da Coreia do Sul, utiliza o ajuste fino do modelo Claude para melhorar seus fluxos de trabalho de suporte e a experiência do cliente. Seu vice-presidente, Eric Davis, afirmou que a personalização do Claude melhorou significativamente as taxas de feedback do cliente e os KPIs, com o modelo ajustado finamente gerando eficazmente resumos de tópicos, itens de ação e registros de chamadas de clientes.
Além disso, a Thomson Reuters, uma empresa global de conteúdo e tecnologia, também obteve bons resultados. A empresa, que busca fornecer uma experiência de usuário consistente, precisa e rápida nas áreas de direito, impostos, contabilidade, conformidade, governo e mídia, espera melhorias significativas ao otimizar o Claude para sua especialização e necessidades específicas do setor.
O ajuste fino do Claude3Haiku está atualmente em fase de prévia na região da AWS Oeste (Oregon) dos EUA. Atualmente, ele suporta ajuste fino de texto com um comprimento máximo de contexto de 32K tokens, com planos futuros para incorporar capacidades visuais. Para mais informações, consulte o blog e a documentação de lançamento da AWS.
### Destaques:
- 🛠️ **Funcionalidade de ajuste fino**: Os usuários podem ajustar finamente o modelo com pares de prompt-completamento de alta qualidade para melhorar suas habilidades especializadas.
- ⚡ **Custo-benefício**: O Claude3Haiku é o modelo mais rápido e econômico para tarefas específicas.
- 🔒 **Segurança de dados**: Os dados de treinamento proprietários do cliente permanecem no ambiente AWS, garantindo segurança e baixo risco.