Recentemente, a Microsoft anunciou o lançamento de uma função de ajuste fino sem servidor para seu modelo de linguagem pequeno Phi-3. Este novo recurso ajudará os desenvolvedores a ajustar e otimizar facilmente o desempenho do modelo Phi-3 sem precisar gerenciar seus próprios servidores.
A Microsoft lançou este serviço em sua plataforma de desenvolvimento Azure AI, permitindo que os desenvolvedores façam o ajuste fino do modelo na nuvem, sem se preocupar com a complexidade da infraestrutura subjacente, e (inicialmente) gratuitamente.
O modelo Phi-3 é um modelo de linguagem pequeno com 3 bilhões de parâmetros, projetado para desenvolvedores corporativos, capaz de fornecer desempenho eficiente com baixo custo. Embora seu número de parâmetros seja muito menor que o Llama 3.1 da Meta (405 bilhões de parâmetros), em muitos cenários de aplicação, o Phi-3 ainda se aproxima do desempenho do modelo GPT-3.5 da OpenAI. A Microsoft, em seu lançamento inicial, afirmou que o modelo Phi-3 possui uma alta relação custo-benefício, sendo adequado para tarefas como programação, raciocínio comum e conhecimento geral.
No entanto, o ajuste fino do modelo Phi-3 anterior exigia que os desenvolvedores configurassem seus próprios servidores Microsoft Azure ou executassem em computadores locais, uma operação complexa e com requisitos de hardware consideráveis. Agora, com o ajuste fino sem servidor, os desenvolvedores podem ajustar e otimizar o modelo diretamente na plataforma Azure AI da Microsoft, o que não apenas simplifica muito o processo, mas também reduz a barreira de entrada.
A Microsoft também anunciou que os modelos pequenos e médios do Phi-3 podem ser ajustados finamente por meio de endpoints sem servidor, o que significa que os desenvolvedores podem ajustar o desempenho do modelo de acordo com suas necessidades, para se adaptar a diferentes cenários de aplicação. Por exemplo, a Khan Academy, empresa de software educacional, já começou a usar o modelo Phi-3 ajustado finamente para otimizar o desempenho de sua versão Khanmigo para professores.
No entanto, esse novo recurso também intensifica a competição entre a Microsoft e a OpenAI. A OpenAI lançou recentemente o serviço de ajuste fino gratuito do modelo GPT-4o mini, enquanto a Meta e a Mistral também estão lançando novos modelos de código aberto. Os principais fornecedores de IA estão competindo ativamente pelo mercado de desenvolvedores corporativos, lançando produtos e serviços mais competitivos.
Blog oficial: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower-organizations-to-customize-and-scale-ai-applications/
**Destaques:**
📈 **Lançamento do ajuste fino sem servidor**: A Microsoft lança a função de ajuste fino sem servidor, permitindo que os desenvolvedores ajustem facilmente o modelo de linguagem Phi-3 sem precisar gerenciar a infraestrutura.
💰 **Phi-3 com alta relação custo-benefício**: O modelo Phi-3 oferece desempenho eficiente com baixo custo, adequado para diversos cenários de aplicação empresarial.
🤖 **Competição acirrada no mercado**: A função de ajuste fino sem servidor da Microsoft intensifica a competição com a OpenAI e outros fornecedores de modelos de IA, impulsionando o desenvolvimento do setor.