Recentemente, a Apple anunciou que escolheu as Unidades de Processamento de Tensor (TPUs) do Google para o desenvolvimento de seus modelos de inteligência artificial, em vez das Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) da NVIDIA, amplamente utilizadas na indústria. Essa notícia foi revelada em um artigo técnico publicado pela Apple na segunda-feira, que detalha os avanços recentes da empresa em IA.
Fonte da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
A Apple revelou que utilizou um cluster de TPUs do Google Cloud Platform, especificamente as versões v4 e v5p, para treinar seu modelo fundamental da Apple (AFM). No artigo de pesquisa, a Apple menciona: "O modelo AFM foi pré-treinado em um cluster de TPUs v4 e v5p na nuvem, usando a estrutura AXLearn, uma biblioteca de aprendizado profundo baseada em JAX, projetada para a nuvem pública."
Essa decisão da Apple é particularmente importante para o seu próximo plano "Apple Intelligence", que impulsionará uma série de novos recursos baseados em IA no ecossistema Apple. É importante notar que a NVIDIA domina o mercado de chips de IA, com suas GPUs sendo a escolha preferencial para pesquisas de IA líderes em todo o mundo. A indústria estima que a NVIDIA detém cerca de 95% do mercado de chips de IA.
A escolha da Apple pelas TPUs do Google em vez das GPUs da NVIDIA indica que as grandes empresas de tecnologia estão explorando outras opções. Isso também demonstra a crescente capacidade da Google de personalizar suas TPUs, inicialmente desenvolvidas para uso interno, agora oferecidas a clientes externos. Ao mesmo tempo, o Meta recentemente colaborou com a Groq, utilizando seus LPUs para execução e inferência do Llama3.1.
No artigo de pesquisa, a Apple indica que utilizou 8192 chips TPUv4 para modelos de IA baseados em servidores, enquanto utilizou 2048 chips TPUv5p para modelos de IA embarcados, projetados para iPhones e outros dispositivos Apple. Essas implantações em larga escala demonstram a ambição da Apple no campo da IA e a capacidade computacional necessária para treinar modelos de linguagem avançados.
Embora analistas da indústria especulem que a escolha da Apple pode estar relacionada à eficiência de custos, vantagens de desempenho ou parcerias estratégicas, a Apple não especificou o motivo da escolha das TPUs do Google. Com o lançamento de alguns recursos da estrutura "Apple Intelligence" para usuários de teste, fica claro que a empresa pretende competir de forma mais agressiva no campo da IA.
Destaques:
1. 📊 A Apple escolhe as TPUs do Google para treinar modelos de IA, em vez das GPUs da NVIDIA, marcando uma diversificação nas opções de hardware de IA.
2. 🌐 O plano "Apple Intelligence" da Apple utilizará TPUs para o desenvolvimento de recursos de IA, demonstrando a ambição da empresa no campo da IA.
3. 🤖 A Apple implantou um grande número de chips TPU para atender às necessidades de treinamento de seus modelos de IA, mostrando seu investimento e determinação na tecnologia.
