Recentemente, a Universidade Tsinghua alcançou um avanço significativo no campo da computação óptica, desenvolvendo com sucesso o chip de treinamento óptico "Taiji-II", que permite o treinamento eficiente e preciso de redes neurais de grande escala em sistemas de computação óptica. Esta inovação foi realizada em conjunto pelas equipes de pesquisa da Professora Lu Fang, do Departamento de Engenharia Elétrica, e do Acadêmico Qionghai Dai, do Departamento de Automação da Universidade Tsinghua. Eles criaram uma arquitetura de treinamento de computação óptica inteligente totalmente direta, abrindo novos caminhos para o desenvolvimento da tecnologia de computação óptica.
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Nos últimos anos, a computação óptica inteligente tem recebido muita atenção no campo do desenvolvimento da capacidade de computação devido à sua alta capacidade de processamento e baixo consumo de energia. O chip de computação óptica inteligente universal "Taiji" anterior já levou a computação óptica da verificação de princípios para aplicações experimentais em larga escala, com uma eficiência energética de sistema de 160 TOPS/W. No entanto, o treinamento de redes neurais ópticas existentes ainda depende fortemente de GPUs para modelagem off-line e requer alinhamento preciso do sistema físico, o que limita o desenvolvimento adicional da tecnologia de computação óptica.
O desenvolvimento bem-sucedido do chip de treinamento óptico "Taiji-II" superou essas limitações. De acordo com a Universidade Tsinghua, este novo chip pode treinar vários sistemas ópticos diferentes e apresenta desempenho excepcional em várias tarefas. Ele não depende mais de GPUs para modelagem off-line, simplificando o processo de treinamento e fornecendo um novo método eficiente e preciso para o treinamento de redes neurais de grande escala em sistemas de computação óptica.
Este resultado inovador é de grande importância. Ele não apenas demonstra a força de pesquisa e inovação da China em áreas de tecnologia de ponta, mas também pode impulsionar a ampla aplicação da tecnologia de computação óptica em campos como inteligência artificial e processamento de big data. Com o advento do chip de treinamento óptico "Taiji-II", a capacidade de treinamento e a gama de aplicações da tecnologia de computação óptica serão significativamente aprimoradas, pavimentando o caminho para o desenvolvimento de sistemas de computação mais eficientes e inteligentes no futuro.
Link do artigo: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07687-4