Recentemente, a World Labs, startup fundada pela renomada professora de inteligência artificial da Universidade de Stanford, Fei-Fei Li, voltou a chamar a atenção. De acordo com várias reportagens, a empresa concluiu duas rodadas de financiamento em apenas dois meses, e sua avaliação após a última rodada ultrapassou US$ 1 bilhão, entrando no grupo das "unicórnios".
Fontes próximas à empresa afirmam que a mais recente rodada de financiamento da World Labs foi liderada pela renomada empresa de capital de risco NEA. O Financial Times havia relatado anteriormente que o valor dessa rodada de financiamento atingiu US$ 100 milhões. Uma fonte informou que a avaliação atual representa um aumento significativo em comparação com a avaliação de US$ 200 milhões na primeira rodada de financiamento em abril deste ano. Segundo a Reuters, os investidores da primeira rodada incluíram a Andreessen Horowitz e a empresa canadense Radical Ventures.
Fundada em abril deste ano, a World Labs tornou-se uma empresa unicórnio com avaliação superior a US$ 1 bilhão em apenas quatro meses, refletindo o contínuo entusiasmo dos investidores por startups de inteligência artificial, especialmente aquelas fundadas por cientistas renomados na área de IA. Embora o modelo de negócios da World Labs ainda não tenha sido validado pelo mercado, sua linha de pesquisa é bastante observada no setor.
Sabe-se que a World Labs está desenvolvendo modelos de IA capazes de estimar com precisão as propriedades físicas tridimensionais de objetos e ambientes do mundo real, com o objetivo de criar réplicas digitais detalhadas sem a necessidade de coleta de dados em larga escala. Um investidor familiarizado com a empresa afirmou: "Dados tridimensionais são extremamente escassos no mundo. Empresas de veículos autônomos precisam percorrer milhares de quilômetros para coletar esses dados, e em outros setores, como o de serviços de café, os dados tridimensionais são ainda mais raros. O custo de coleta desses dados é extremamente alto."
Fei-Fei Li, conhecida como a "madrinha da IA", discutiu em uma palestra TED no início deste ano como treinar máquinas para desenvolver uma "inteligência espacial" semelhante à humana. Especialistas do setor acreditam que, uma vez em funcionamento, os modelos da World Labs poderão desempenhar um papel importante em áreas como jogos e robótica.
Vale mencionar que Fei-Fei Li é conhecida por criar o conjunto de dados ImageNet, que revolucionou o campo da visão computacional. Atualmente, ela está em licença sabática e espera retornar à Universidade de Stanford em dezembro de 2025 para continuar como codiretora do Instituto de Inteligência Artificial Centrada na Pessoa.
