No campo da inteligência artificial, uma misteriosa startup chamada World Labs está chamando a atenção. Fundada pela renomada professora de IA da Universidade de Stanford, Fei-Fei Li, a empresa, segundo vários relatos, concluiu duas rodadas de financiamento em apenas dois meses.
De acordo com informações do TechCrunch obtidas de várias fontes, a mais recente rodada de financiamento da World Labs foi liderada pela NEA, e a empresa já está avaliada em mais de US$ 1 bilhão. Essa rodada arrecadou US$ 100 milhões, fato que o Financial Times já havia relatado em julho.
Em comparação, na primeira rodada de financiamento em abril, a World Labs foi avaliada em apenas US$ 200 milhões. De acordo com reportagem da Reuters em maio, os investidores da primeira rodada incluíram a Andreessen Horowitz e a empresa canadense Radical Ventures, sendo Fei-Fei Li parceira científica desta última.
Segundo relatos, a World Labs foi fundada em abril deste ano e alcançou uma avaliação de unicórnio em apenas quatro meses. Isso demonstra que os investidores ainda estão investindo fortemente em startups fundadas por cientistas renomados de IA, mesmo que os modelos de negócios dessas empresas ainda não estejam comprovados.
O objetivo da World Labs é criar modelos de IA capazes de estimar com precisão as características físicas tridimensionais de objetos e ambientes do mundo real, permitindo a replicação digital detalhada sem a necessidade de coleta massiva de dados. Essa meta pode ser crucial no mundo impulsionado pela IA que está sendo construído freneticamente no Vale do Silício, mas também é extremamente desafiadora.
Fei-Fei Li é amplamente conhecida como a "madrinha da IA", e em sua palestra TED no início deste ano, ela discutiu como treinar máquinas para desenvolver uma "inteligência espacial" semelhante à humana.
Um investidor familiarizado com o método da World Labs disse: "Existem muito poucos dados tridimensionais no mundo. As empresas de veículos autônomos coletam esses dados dirigindo milhares de quilômetros e, em seguida, os usam para treinar suas máquinas. Mas em outros aplicativos, como servir café, simplesmente não há dados tridimensionais. O custo de coletar esses dados é alto, pois é necessário um número enorme de cenários para a coleta de dados."
A rápida ascensão da World Labs reflete algumas tendências importantes no campo da IA:
Empreendedores cientistas renomados são disputados: A reputação de Fei-Fei Li claramente atraiu muitos investimentos para a World Labs.
Importância dos dados tridimensionais: Com o desenvolvimento de tecnologias como RA/RV e veículos autônomos, a demanda por dados tridimensionais está crescendo.
Diversidade de modelos de IA: Além dos modelos de linguagem, os investidores também estão interessados em outros tipos de modelos de IA, como os modelos de inteligência espacial nos quais a World Labs se concentra.
Aceleração do ritmo de financiamento: De sua fundação a uma avaliação superior a US$ 1 bilhão em apenas quatro meses, reflete o entusiasmo do investimento no setor de IA.
Desafios de comercialização: Apesar da alta avaliação, o modelo de negócios da World Labs ainda precisa ser comprovado.
Embora os produtos e planos de negócios específicos da World Labs ainda não tenham sido divulgados, seu rápido financiamento e alta avaliação demonstram a enorme confiança dos investidores no potencial da tecnologia de IA tridimensional. À medida que a empresa se desenvolve, esperamos ver como essa tecnologia mudará a maneira como interagimos com o mundo digital e suas aplicações específicas em vários setores.
