A OpenAI anunciou que desenvolvedores terceirizados agora podem ajustar finamente seu novo modelo multimodal de grande porte, o GPT-4o. Este recurso permite que os desenvolvedores adaptem o comportamento do modelo às necessidades de seus aplicativos, como alterar o tom, seguir instruções específicas ou melhorar a precisão em tarefas técnicas. O ajuste fino pode resultar em melhorias significativas de desempenho, mesmo com pequenas quantidades de dados de treinamento.
Para os desenvolvedores, usar este novo recurso é muito simples. Eles só precisam acessar o painel de ajuste fino da OpenAI, clicar em "Criar" e selecionar "gpt-4o-2024-08-06" no menu suspenso de modelos base. Essa operação simples significa que o ajuste fino pode melhorar significativamente o desempenho do modelo em vários campos, seja programação ou escrita criativa.
Acesso: https://platform.openai.com/finetune
1 milhão de Tokens grátis por dia até 23 de setembro
A OpenAI também lançou uma promoção especial: até 23 de setembro de 2024, os desenvolvedores receberão até 1 milhão de Tokens gratuitos por dia. Esses Tokens são as unidades básicas com as quais o modelo entende e processa informações; os desenvolvedores precisam converter os dados relevantes para seus negócios em Tokens para realizar o ajuste fino eficazmente.
É importante notar que o custo normal de ajuste fino do modelo GPT-4o é de US$ 25 por 1 milhão de Tokens, enquanto o custo de inferência usando o modelo ajustado finamente é de US$ 3,75 por 1 milhão de Tokens de entrada e US$ 15 por 1 milhão de Tokens de saída.
Para o modelo GPT-4o mini menor, a OpenAI oferece 2 milhões de Tokens gratuitos por dia até a mesma data de término. Essa medida não apenas atraiu muitos desenvolvedores, mas também deu à OpenAI uma vantagem competitiva em relação a concorrentes como Google e Anthropic, e novos modelos de código aberto como o Hermes3 da Nous Research.
Além disso, ao promover o recurso de ajuste fino, a OpenAI não negligenciou a segurança e a privacidade de dados. Eles afirmam que os modelos ajustados finamente mantêm o controle total dos dados corporativos, garantindo que as entradas e saídas não sejam usadas para treinar outros modelos. Para garantir que os aplicativos estejam em conformidade com as políticas de uso da OpenAI, a empresa também implementou medidas de segurança em várias camadas.
Casos de sucesso de ajuste fino
Já existem alguns casos de sucesso de ajuste fino. Por exemplo, a Cosine, uma empresa de engenharia de software de IA, alcançou a pontuação mais alta de 43,8% no benchmark SWE-bench por meio do ajuste fino.
Outra empresa, a Distyl, uma empresa de soluções de IA, atingiu uma precisão de execução de 71,83% no benchmark BIRD-SQL por meio do ajuste fino do GPT-4o. Esses exemplos de sucesso certamente aumentam a credibilidade do recurso de ajuste fino da OpenAI.
A OpenAI está trabalhando para alcançar a visão de que cada organização tenha seu próprio modelo de IA personalizado, e o recurso de ajuste fino é um passo importante nessa direção.
Destaques:
🌟 ** Lançamento do recurso de ajuste fino **: A OpenAI lança o recurso de ajuste fino para o modelo GPT-4o, permitindo que os desenvolvedores ajustem o comportamento do modelo de acordo com suas necessidades.
💰 ** Distribuição gratuita de Tokens **: Os desenvolvedores podem obter 1 milhão de Tokens gratuitos por dia para ajuste fino do modelo, atraindo muitos desenvolvedores a participar.
🔒 ** Garantia de segurança de dados **: A OpenAI valoriza a privacidade e a segurança de dados, garantindo que os modelos ajustados finamente não usem os dados de entrada e saída para treinar outros modelos.
