Com o avanço da tecnologia de veículos autônomos, a inteligência artificial desempenha um papel crucial, auxiliando os veículos na tomada de decisões, na percepção do ambiente e na previsão de modelos. No entanto, um estudo recente realizado na Universidade de Buffalo gerou preocupação, pois os pesquisadores descobriram que esses sistemas de IA podem ser vulneráveis a ataques.
O líder da pesquisa, o Professor Chunming Qiao, professor distinto da SUNY no departamento de Ciência da Computação e Engenharia, afirma que, embora o estudo tenha sido realizado em ambiente controlado, isso não significa que os veículos autônomos existentes sejam inseguros. No entanto, essas descobertas podem ter um impacto profundo em setores como automobilístico, tecnológico, segurador e na regulamentação governamental.
A equipe de pesquisa realizou vários testes nos últimos três anos em veículos autônomos da Universidade de Buffalo, focando na vulnerabilidade de lidarar, radar de ondas milimétricas e câmeras. A pesquisadora Yi Zhu apontou que o radar de ondas milimétricas, em condições de chuva, neblina e pouca luz, pode detectar objetos de forma mais confiável do que muitas câmeras, mas também é vulnerável a ataques de hackers.
Usando impressão 3D e folhas de metal, os pesquisadores criaram objetos com geometria específica, chamados de "máscaras de tijolo", que, quando colocados nos veículos, os fazem "desaparecer" na detecção do radar. Este trabalho forneceu evidências sólidas para sua pesquisa, mostrando a vulnerabilidade dos modelos de IA na detecção de radar.
Yi Zhu também observou que os atacantes podem colocar secretamente objetos maliciosos nos veículos antes que os motoristas iniciem suas viagens, ou até mesmo colocar itens em mochilas de pedestres para eliminar a detecção desses pedestres. As motivações para esses ataques podem incluir fraude de seguros, concorrência entre empresas de veículos autônomos ou intenções pessoais de causar danos a outros.
No entanto, os pesquisadores enfatizam que esses ataques simulados se baseiam no conhecimento completo do sistema de detecção de objetos por radar do veículo alvo pelo atacante, informação que não é amplamente disponível ao público. Portanto, embora a segurança dos veículos autônomos mereça atenção, a conscientização pública e as medidas de proteção tecnológica também são importantes.
No futuro, a equipe de pesquisa espera investigar a segurança de outros sensores e desenvolver medidas de defesa eficazes para lidar com esses potenciais ataques.
Destaques:
🔍 A pesquisa descobriu que os sistemas de IA em veículos autônomos são vulneráveis a ataques maliciosos, podendo fazer com que os veículos desapareçam na detecção de radar.
🛡️ Os atacantes podem interferir no julgamento do sistema de IA colocando objetos especiais nos veículos ou em pertences de pedestres.
🚗 A equipe de pesquisa espera investigar mais profundamente a segurança de outros sensores e desenvolver estratégias de proteção eficazes no futuro.
