Recentemente, a “Wu Wen Xin Qiong”, uma startup de IA ligada à Universidade Tsinghua, chamou a atenção ao receber um investimento da Série A de quase 500 milhões de yuans. Em apenas um ano e quatro meses de existência, a empresa já ultrapassou a marca de 1 bilhão de yuans em investimentos totais, tornando-se a líder em financiamento na área de infraestrutura de IA na China. Seu quadro de acionistas é de luxo, incluindo empresas estatais de todo o país, fundos locais, renomadas empresas de capital de risco como a Shunwei Capital e a Dacheng Capital, além de investimentos diretos de corretoras e investimentos industriais.
Como a “Wu Wen Xin Qiong” alcançou esse sucesso? Isso se deve à sólida formação de sua equipe fundadora. A maioria dos membros da equipe é formada por graduados da Universidade Tsinghua, especialmente do laboratório NICS-EFC da Tsinghua, um laboratório fundado em 2008 com vasta experiência em engenharia eletrônica. O diretor do laboratório e chefe do departamento de engenharia eletrônica da Tsinghua, Wang Yu, é um dos fundadores da “Wu Wen Xin Qiong”. A CEO, Xia Lixue, e os outros co-fundadores são alunos de Wang Yu, possuindo vasta experiência em pesquisa em inteligência artificial, formando uma equipe de elite do departamento de eletrônica da Tsinghua.
Em 2016, o laboratório NICS-EFC da Tsinghua incubou a Deepwise, uma empresa de chips de IA, que foi adquirida pela Xilinx, gigante mundial de FPGAs, por US$ 300 milhões em 2018. Diferentemente da Deepwise, que focou em melhorar a eficiência dos chips por meio de algoritmos, a “Wu Wen Xin Qiong” escolheu um caminho único: otimização colaborativa de hardware e software para alcançar uma capacidade de computação mais eficiente.
No final de 2022, o surgimento do ChatGPT marcou o início da era dos grandes modelos, oferecendo uma oportunidade excepcional para o desenvolvimento da “Wu Wen Xin Qiong”. Xia Lixue destaca que o surgimento de grandes modelos significa que um mesmo modelo pode suportar múltiplos cenários, permitindo que as tecnologias e experiências acumuladas pela empresa sejam utilizadas de forma mais ampla.
Além da equipe forte e das oportunidades da era dos grandes modelos, a urgência da demanda de mercado também contribuiu para atrair investidores para a “Wu Wen Xin Qiong”. Embora o mercado de capacidade computacional na China pareça ter uma oferta maior que a demanda superficialmente, na realidade há um desequilíbrio entre oferta e demanda, com muitas empresas precisando integrar recursos de chips heterogêneos para operar de forma eficiente.
A “Wu Wen Xin Qiong” lançou uma fórmula de capacidade computacional para modelos de IA, definindo três fatores de influência: capacidade computacional do chip, coeficiente de otimização e escala do cluster. Ao otimizar esses fatores, a empresa espera melhorar significativamente o desempenho dos modelos de IA. O objetivo da equipe é quebrar as barreiras entre modelos e capacidade computacional, alcançando uma capacidade tecnológica de ponta a ponta em hardware e software.
O produto principal da empresa, a “plataforma de nuvem heterogênea Infini-AI”, reflete essa abordagem. A plataforma suporta treinamento híbrido de vários chips, oferecendo aos usuários serviços convenientes e tornando os processos de uso e desenvolvimento de modelos mais simples e eficientes.
Desde sua fundação, a “Wu Wen Xin Qiong” tem se dedicado ao princípio de “quebrar os limites entre chips e modelos”, buscando otimizar conjuntamente hardware e software para alcançar uma utilização mais eficiente da capacidade computacional. Ainda mais animador é o objetivo de reduzir o custo de implantação de grandes modelos em 10.000 vezes, tendo já alcançado uma redução de 1.000 vezes, demonstrando um potencial ilimitado para o futuro.